پیاده سازی پروژه (پروژه پایانی) در حوزه هوش مصنوعی و زبان پردازش طبیعی NLP
یازده ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 331
کد پروژه: 403858
شرح پروژه
یک دیتاست دارم که قبلا به کمک مدل های هوش مصنوعی قدیمی مثل SVM و LSTM همچنین مدل های جدید مثل BERT و distilBERT ارزیابی شده و دقت مدل هم محاسبه شده. حالا می خواهم به کمک پیش پردازش اون داده ها و یک سری تکنیک های دیگه مثل داده افزایی و...، استفاده از مدل RoBERTa که مدل تقویت شده BERT هست دقت اون رو افزایش بدم، سورس کد تمام اون مدل هایی که قبلا انجام شده موجوده و حتی نقشه راه پیش پردازش و داده افزایی هم موجوده، مدل RoBERTA هم که برای فیسبوک هست که خیلی با BERT گوگل تفاوتی نداره. پروپوزالم رو خودم انجام دادم منتها نیاز به کسی دارم که بتونه توی پیاده سازی بهم کمک کنه و به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخونه پایتورچ مسلط باشه و آشنا به NLP و ترنسفورمر باشه.
پس به طور خلاصه:
- پیش پردازش داده ها
- استفاده از تکنیک هایی مثل داده افزایی و... درصورت لزوم
- تنظیم دقیق شبکه عصبی مبتنی بر BERT مثل RoBERTa
- گزارش اطلاعات آماری و نمودار (میزان دقت، صحت و...)
کار واقعا پیچیده ای نیست و فقط تکرار پذیر ممکنه بشه به این جهت که خب تکنیک ها و سناریو های مختلف گفته شده باید امتحان بشن تا به اون هدف افزایش دقت برسیم، ممنون میشم توی پیاده سازی کمکم کنین و مبلغ خودتون رو هم بهم اعلام کنین.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یازده ماه پیش
