کد پایتون LSTM برای پیش بینی دیتا و حمله (Attack) به مدل های ساخته شده توسط LSTM

---

شرح پروژه

یک مجموعه دیتا با فایل اکسل CSV به عنوان دیتای اولیه داریم. مقادیر ولتاژ و جریان و دما و ظرفیت و... یک باتری لیتیومی در آن ذخیره شده.  یعنی در زمان های پیوسته از باتری نمونه برداری شده و این مقادیر بعد از هر نمونه برداری در هر سطر این فایل قرار گرفته است. که شامل 7 ویژگی است. (شماره نمونه بَرداری - ولتاژ - جریان - دما - شماره دوره - زمان - ظرفیت) است. 45000 نمونه برداری صورت گرفته. این دیتا را به عنوان ورودی به LSTM در نظر گرفته میشود. کد LSTM بایستی با آموزش و تست و مدلسازی بتواند پیش بینی تا 15000 نمونه بعدی را انجام دهد. Accuracy باید بالای 95% باشد. خروجی بصورت فایل CSV و نمودارهای ولتاژ و جریان و دما و ظرفیت رسم شود. فایل دیتا به پیوست ارسال شده است.

در مرحله بعد Attack صورت میگیرد. حمله به مدلهای ساخته شده LSTM. طوری که پیش بینی دیتای خروجی را با خطا مواجه کند. مقدار این خطا باید نه خیلی کم و نه خیلی زیاد باشد.  نمودارهای ولتاژ و جریان و دما و ظرفیت پس از اعمال حمله رسم شود و این مقادیر در فایل CSV ذخیره شوند. (در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر در مورد حمله قسمت سوم (Methodology) مقاله ضمیمه شده مطالعه شود)

کد صرفا در محیط پایتون در pycharm یا ژوپیتر باشد. ضمنا کد امکان اجرا بر روی دیتاست های دیگر CSV (با مقادیر متفاوت ولتاژ و دما و...) داشته باشد.

هزینه اجرا را پیشنهاد دهید.

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---