پروژه پایتون(56680)
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 83
کد پروژه: 412502
شرح پروژه
سلام
همون پروژه قبلی هست فقط به جای قسمت feature selection که با گرگ خاکستری هست میتونن از pearson correlation استفاده کنن؟ و festure های مهم را انتخاب کنن
پروژه تشخیص کویید۱۹ با الگوریتم های ماشین لرنینگ هست
که از دیتاست Albert Einstein ، استفاده شده که اول دیتاست preprocessing انجام شده و clean شده بعد دیتا clean شده به الگوریتم گرگ خاکستری داده شده و بهترین ویژگی ها انتخاب شده اند و بعد این بهترین ویژگی ها به الگوریتم های ماشین لرنینگ داده شده اند تا کویید۱۹ را تشخیص بدن.
قسمت انتخاب ویژگی گرگ خاکستری قسمت جدید کار من هست که کسی تا حالا روی این دیتاست انجام نداده ولی
حالا استادم گفته با pearson correlation هم انجام بده چون یکسری مقالات با این تکنیک مهمترین ویژگی ها را انتخاب کردند که فقط بتونم در فصل بحث و نتیجه گیری کار خودم را با کار اونها مقایسه کنم با این تکنیک
و ممنون میشم دو روزه بهم تحویل بدن
چون فقط همین یک تکنیک هست
پروژه با پایتون انجام شده
همون پایتون
لطف میکنید سریع بهم خبر بدید
واقعا ممنونتون میشم اصلا زمان ندارم هفته بعد باید دفاع کنم
ممنونم 🙏
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
