مجموعه داده‌های آزمایشگاهی UCI با متلب
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 144
کد پروژه: 412728
شرح پروژه
مجموعه داده‌های آزمایشگاهی UCI مخزن شناخته شده‌ای از مجموعه داده‌های بنچمارک یادگیری ماشین به نام مجموعه داده‌های UCI است که در آدرس http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html در دسترس است. شما می‌توانید مجموعه داده‌های مختلفی با مشخصات متنوعی مانند مجموعه داده‌های Wine، Glass، Iris، Bupa، Pima، Soanr، Heart، Diabetes، German، Vehicle و غیره پیدا کنید. در این تمرین، مجموعه داده iris استفاده می‌شود. این مجموعه داده 5 ستون دارد که چهار ستون اول ویژگی‌ها هستند و آخرین ستون (ستون پنجم) برچسب است (توجه کنید که برچسب به معنی تعلق نمونه‌ها به کلاس ۱ یا کلاس ۲ یا کلاس ۳ است). در واقع، مجموعه داده iris دارای ۳ کلاس با ۱۵۰ نمونه است. خوشه‌بندی k-means
- مجموعه داده "iris" را در MATLAB بارگیری کنید. این مجموعه داده دارای ۳ کلاس و ۴ ویژگی است. ستون ۱ و ۲ را از مجموعه داده حذف کنید (این کار به شما در نمایش مجموعه داده iris در نمودار ۲ بعدی کمک می‌کند). تمام نمونه‌ها را نگه دارید (۱۵۰ نمونه).
- مجموعه داده را در یک نمودار ۲ بعدی نمایش دهید.
- الگوریتم خوشه‌بندی k-means را پیاده‌سازی کنید.
- نمونه‌ها را به ۳ خوشه تقسیم کنید (به این معنی که k برابر با ۳ است).
- خوشه‌ها را در نمودار نمایش دهید (نمونه‌های هر خوشه را با رنگ‌های مختلف نشان دهید و برای نشان دادن مرکز هر خوشه از یک علامت استفاده کنید).
- دقت خوشه‌بندی خود را با مقایسه نتایج خوشه‌بندی و کلاس واقعی نمونه‌هایی که در ستون آخر (ستون پنجم) مجموعه داده iris مشخص شده‌اند، پیدا کنید. دقت = (تعداد نمونه‌های درست خوشه‌بندی شده / تعداد کل نمونه‌ها (در این مورد ۱۵۰)) * ۱۰۰
- نمونه‌های نادرست خوشه‌بندی شده را با یک علامت یا رنگ متفاوت نمایش دهید. توضیحات پیاده‌سازی o کدهای خود را به صورت شکلی عملی اجرا کنید. o برخی از توابع و دستورات مفید: plot - legend - xlabel - ylabel - title - hold on - load قالب گزارش o گزارشی به فرمت PDF شامل شکل‌ها و توضیحات خود آماده کنید. o یک پوشه شامل گزارش و کدهای خود ایجاد کنید (توجه کنید که کد شما باید خودش توضیح دهد). o همه چیز را در یک پوشه فشرده شده با نام "نام شما_نام خانوادگی شما.rar" ارسال کنید.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
