پیش بینی مسیر با استفاده از روش سری های زمانی LSTM

شرح پروژه

سلام
من میخوام نمودار های این مقاله رو شبیه سازیش برام انجام بشه. با متلب یا پایتون انجام بشه.تموم نمودارها رو نیاز دارم که انجام بشن.
پروژه من تعداد زیادی دیتا تصادفی از مسیرهای حرکت مختلف به شبکه عصبی بدم و مسیر حرکتش رو پیش بینی کنم.
حالا هدف من اینه که این دیتا ها رو با استفاده از روش هایی که در مقاله گفته شده مثل: LSTM-seq to seq ,SVR,LSTM چند روش دیگه به شبکه عصبی بدم و نتیجه پیش بینیش رو دریافت کنم.
میخوام کد بصورتی نوشته بشه که برای هرکدوم از مسیر ها که تعدا نمونه متفاوتی دارند یا طولشون متفاوت هست بدرستی کارکنه.
مسیرها را به سری ها زمانی با 15 نقطه تبدیل کرده‌ 10 نقطه اول را به عنوان دنباله ورودی و 5 نقطه بعدی را به عنوان دنباله هدف درنظر میگیریم. 80 درصد از ورودی ها را به عنوان داده اموزشی و 10درصد را به عنوان داده تست و 10 درصد دیگر را به عنوان داده اعتبار سنجی در نظر میگیریم.
encoder va decoder این شبکه کاملا داخل pdf کشیده شده. 2 لایه LSTM با 128 نورون ورودی و.....
معیار ارزیابی عملکرد: میانگین مربعات خطا (MSE) است که معیاری است که اغلب از تفاوت بین مقادیر پیش‌بینی‌شده و مقادیر هدف استفاده می‌شود. دومی خطای فاصله جغرافیایی بین موقعیت های پیش بینی شده و موقعیت های واقعی است.
میخوام یه گزارش هم از کد انجام شده با نمودار ها و خروجی داشته باشم.

اگر اطلاعات دیگه ای خواستید بهم ایمیل بزنید.

data set:
https://download.microsoft.com/download/F/4/8/F4894AA5-FDBC-481E-9285-D5F8C4C4F039/Geolife%20Trajectories%201.3.zip

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر459336

عضویت سه سال پیش

1 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%