Normal سازی و Standard سازی مجموعه داده و افزایش دقت روش های یادگیری ماشین
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 189
کد پروژه: 416476
شرح پروژه
با سلام. لطفا این متن را کامل بخوانید و پس از آن در صورت داشتن سوال, در خدمت هستم.
در این پروژه روی یک مجموعه داده شامل اطلاعات هزار دانش آموز، روش های یادگیری ماشین را اعمال کرده ام که شامل روش های
Decision tree
KNN
Naive Bayes
Random farest
SVM
بوده است. که Accuracy های بین 50 تا 60 درصد به دست آورده ام. در این پروژه لازم هست که ابتدا داده های مجموعه داده برای هر کدام از روش های بالا، ابتدا Standard و Normalize شده و پس از آن روش های یادگیری بیان شده روی مجموعه داده پیاده سازی گردد و نیز Accuracy بالای 90 درصد داشته باشیم.
راجب مجموعه داده لازم به توضیح هست که تمام ستون های آن به جز ستون آخر به عنوان داده های X و ستون آخر به عنوان داده های y در نظر گرفته شود. در این مجموعه برای هر ردیف از داده ها برچسب گذاری شده است که همه ستون ها به جز ستون آخر شامل داده های مربوط و ستون آخر شامل برچسب مربوط به هر داده می باشد. در فایل پیوست دیتاست قرار گرفته است. همچنین این روش ها را خودم انجام داده ام ولی Accuracy بالایی نداشته است.
ذر نهایت پنج فایل که هر کدام از روش های بیان شده را در آن اعمال کرده باشد؛ به همراه توضیحات کامل و مشخص برای کد ها را ارسال نمایید. با تشکر
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
