رفع اشکال و طراحی و توسعه شبکه های دیپ لرنینگ روی ویدئو و تصویر با چهار روش پیشنهادی
نه ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 180
کد پروژه: 427223
شرح پروژه
مبلغ قرار داد نسبت به حجم کاری که قرار است صورت بگیرد تا چند میلیون تومان متغیر است که بعد از مذاکره و شرح کار مشخص می شود
آموزش شبکه به منظور دسته بندی صحیح تصاویر پزشکی در حدود 20 کلاس و با حجم داده نسبتا بالا
تصاویر به صورت کلاس های مختلف برچسب خورده و آماده استفاده به عنوان ورودی شبکه می باشند. و بخش زیادی از کدها و تبدیل انها به دیتاهای test ,train انجام شده است
مرحله اول آموزش وزنها و دسته بندی تصاویر با شبکه آموزش دیده (PreTrain) شده. مانند alexnet و Vgg که بخش زیادی از کار انجام شده است
با kerass و tensorflow
مرحله دوم آموزش یک شبکه جداگانه با سه شبکه پیشنهادی که باز هم تا حدودی طراحی ها انجام شده و نیاز به شخص با تجربه و مسلط به کار با پایتون دارم که مسلط به keras و tensorflow و matplotlib و sikitlearn و کتابخانه های دیپ لرنینگ و gpu باشد که بتوانم اشکالات پیاده سازی رو رفع کنم و خروجی مناسبی بگیرم
سرور مجهز به gpu در اختیار است و کد ها در anaconda navigator بوده ودر محیط jupiter نوشته شده است
مبلغ قرار داد نسبت به حجم کاری که قرار است صورت بگیرد تا چند میلیون تومان متغیر است که بعد از مذاکره و شرح کار مشخص می شود
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
