عیب یابی سیستم های هوافضابااستفاده از الگوریتم اسب

شرح پروژه

انتخاب و دسته بندی ویژگی ها بااستفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک و انتخاب ویژگی بهینه بااستفاده از الگوریتم اسب، کد نویسی در نرم افزار پایتون

الف) مرحله انتخاب ویژگی

در این مرحله داده ها بااستفاده از یکی از روش های انتخاب ویزگی، پرازش می‌شوند. انتخاب ویژگی به انتخاب یک زیر مجموعه ایده آل از ویژگی‌های مورد استفاده برای توصیف یک مجموعه داده اشاره دارد.

زیر مجموعه ایده آل ویژگی ها، به زیرمجموعه ای گفته می‌شود که کمترین میزان خطای طبقه بندی و کمترین تعداد ویژگی های منتخب را دارد.

در ابتدا مجموعه داده استفاده شده را بارگزاری میکنیم و این داده ها به یک مجموعه آموزشی و یک مجموعه آزمایشی تقسیم بندی میشوند. سپس پارامترهای HOA مقداردهی می‌شوند پس ازآن، طبقه بندی کننده LR برروی مجموعه آموزشی، آموزش داده میشوند تاعملیات انتخاب ویژگی را آموزش دهدو در نهایت در مجموعه آزمایشی ارزیابی شود.

ب) مرحله آموزش و پیش بینی

پس از انتخاب بهترین زیر مجموعه از ویژگی ها که نشان دهنده مجموعه داده استفاده شده براساس موقعیت بهترین هدف است مرحله دوم آغاز می‌شود.

در مرحله دوم، مرحله آموزش و پیش بینی مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها برروی مجموعه داده‌های بهینه استفاده شده(مجموعه داده باویژگی های زیرمجموعه بهینه) آموزش داده میشود.

هدف اصلی، ترکیب پیش بینی های طبقه بندی کننده های متعدد و متوع برای دستیابی به خروجی های طبقه بندی دقیق تر است. بنابراین سه مدل ANN به طور جداگانه بر روی مجموعه داده بهینه شده پس از تقسیم آن به سه مجموعه (70% آموزشی، 15% اعتبارسنجی و 15% تست) آموزش داده می‌شود.در طول فرایند آموزش از مجموعه های اعتبار سنجی و آموزشی استفاده میشود که مدل ها در مجموعه آموزشی آموزش داده می‌شوند و در مجموعه اعتبار سنجی ارزیابی می‌شوند.

این سه مدلANN ساختار یکسانی دارند اما با مقادیر فراپارامتر متفاوت مثل تعداد نورون ها در لایه های پنهان. و هرمدل از 8لایه تشکیل شده است.

پس از آموزش هریک از این سه مدل ANN و دریافت پیش بینی های آنها در مجموعه آزمایشی، از روش رای اکثریت برای ترکیب این پیش بینی ها استفاده می‌شود. باتوجه به نمومنه آموزشی هر ANN به یک کلاس رای میدهد و کلاسی که بیشترین رای را داشته باشد به عنوان خروجی در نظر گرفته می‌شود.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

rooooogi76

عضویت سه سال پیش

3 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 67%