Python یادگیری ماشین متغیر زمان
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 117
کد پروژه: 434780
شرح پروژه
الگوی یادگیری ماشین با کدی که میتواند مسئله زیر را حل کند: به عنوان مثال، ورودی یک موج ثابت است و خروجی یک موج سینوسیای است. یک مدل بسازید به طوری که اگر این موج ورودی ثابت به پیشبینیکننده داده شود، باید بتواند با دقت 95 درصد رفتار خروجی را تکرار کند. (مجموعه داده دارای نویز خواهد بود) ورودیهای مختلفی برای مقادیر مختلف وجود دارند که برای یک بازه زمانی ثابت هستند. برای هر بازه ثابت، یک الگوی خروجی تکراری وجود دارد که مدل باید بتواند تولید کند. دریافتهای زیر فراهم میشوند: ۱. کد منبع پایتون از جمله مقایسه نتایج آموزش و اعتبارسنجی در کل مجموعه داده ۲. کد پایتون مدل Feedforward (از ابتدا) که برای پیشبینی خروجی بدون استفاده از هیچ کتابخانه پایتونی (به جز numpy و pandas) استفاده میشود.
https://drive.google.com/file/d/1SOJKYZP1GPJSBWiho5AkMEhedA4ufki_/view
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
