مقاله (62904)
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 82
کد پروژه: 441405
شرح پروژه
عنوان پروژه : مقاله در زمینه بکارگیری یادگیری تقویتی عمیق بر روی دیتاست GEO و تشخیص فنوتیپ و بیماری
📑 سلام
انجام یک مقاله علمی با کیفیت در حد Q2 با مستندات فنی و علمی در موضوع یادگیری تقویتی عمیق چندهدفه( MORL ) روی دیتاست های ژنومیک GEO ( حداقل ۵ دیتاست) و با توضیح و بسط علمی الگوریتم مورد استفاده و تحلیل و مصورسازی ( visualization) آزمایشات و نتایج و تحلیل نتایج با نمودارهای مرتبط و پیاده سازی آنها با پایتون
الگوریتم کاملا و عملا توسط پایتون روی دیتاست مذکور تست شود و در نهایت با دقت بالا بتواند پیش بینی فنوتایپ یا بیماری را گزارش دهد.
واضح است که باید یک دیتاست جدید برای یادگیری تقویتی عمیق طراحی شود و فضای حالت ها State Space، فضای اقدامات در هر حالت Action Space ، تابع پاداش چند هدفه ( اهداف در هر حالت تعریف شود مثلا دقت تشخیص درست و فاصله آن با حالت ایده آل به عنوان یک هدف و زمان هدر رفته توسط عامل یا پارامترهای پیشنهادی شما به عنوان هدف های بعدی ( حداقل ۳ objective یا هدف) ، شرایط همگرایی و حالات پایانی و ... همه باید برای محیط یادگیری تقویتی عمیق تعریف شود و محیط به شکل یک دیتاست برای آموزش آفلاین عامل قابل استفاده باشد.
الگوریتم باید به ازای مقادیر مختلف آلفا و گاما آموزش و نتایج پیش بینی هر کدام گزارش شود.
تابع فعالسازی و تخمین زن شبکه عصبی عمیق نیز باید مشخص و حالات مختلف آن بررسی شود. 30 روز
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
30روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
