دسته بندی تصاویر سرطان دهانه رحم با یادگیری عمیق
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 119
کد پروژه: 453760
شرح پروژه
داده های تصاویر مربوط به سرطان دهانه رحم مرتبط با 200 بیمار موجود است.
برای هر بیمار چند تصویر وجود دارد که تصاویر تحت شرایط مختلفی گرفته شده و تایپ های مختلف تصویر از نظر رنگ با یکدیگر تفاوت دارند، همچنین برای هر 200 بیمار، تعداد ثابتی تصویر وجود ندارد، به عنوان مثال ممکن است برای یک بیمار 4 تصویر از تایپ های مختلف موجود باشد و برای یک بیمار 3 تصویر و برای یک بیمار 7 تصویر، در مجموع 913 تصویر وجود دارد.
برای هر بیمار، بر اساس مسائل پزشکی، 5 ستون هدف مختلف بر اساس تصاویر وجود دارد، که هرکدام نشان دهنده یک ویژگی مختلف از ضایعه سرطانی هستند.
هدف پروژه ساخت مدل یادگیری عمیقی با زبان پایتون است که بتواند هر 5 ستون مختلف را از تصاویر پیشبینی کند(منظور این نیست که لزوما یک مدل هر 5 ستون هدف را پیشبینی نماید، بلکه با توجه به اینکه هر ستون نشان دهنده موضوع مختلفی است، ممکن است پیمانکار برای دسته بندی هر ستون هدف یک مدل مختلف ساخته و مجموعا 5 مدل دسته بندی ایجاد کند).
- پیمانکار در استفاده از هر روش و الگوریتم یادگیری عمیق برای انجام پروژه آزادی عمل داشته و محدودیت خاصی برای استفاده از مدل مشخصی ندارد.
- تصاویر دارای سایز یکسان هستند.
نمونه ای از تصاویر با تایپ های مختلف در لینک زیر قابل مشاهده است:
https://colab.research.google.com/drive/1yZwd9pud8p2jCpyMYEPze62DvPFLqb7J?usp=sharing
در صورت توافق، فایل کامل دیتا و سایر اطلاعات لازم در اختیار پیمانکار قرار خواهد گرفت.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
