برنامه نویسی
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 128
کد پروژه: 454882
شرح پروژه
این برنامه یک تمرین کلاسی هست لذا افرادی که با رقم تعیین شده قادر به انجام هستند اطلاع دهند. و برنامه با استفاده از پایتورچ نوشته شود. و گزارش پیاده سازی نیز نوشته شود.
-
معماری مدل resnet18 را توضیح دهید.
-
تصاویر پوشه val را به عنوان مجموعه دادگان تست در نظر بگیرید.
-
تصاویر پوشه train و val را augment کنید.
-
مدل resnet18 با وزن های IMAGENET1K_V1 را در نظر بگیرید و پارامترهای مدل را فریز کنید.
-
آزمایش 1: لایه آخر مدل را برداشته و به جای آن یک لایه خطی بدون تابع فعال سازی قرار دهید.
آزمایش 2: لایه آخر مدل را برداشته و به جای آن دو لایه خطی قرار دهید، به طوری که بین دو لایه خطی یک تابع فعال ساز ReLU وجود داشته باشد.
- مراحل زیر را برای هر آزمایش انجام دهید.
6.1 تعداد نرون های هر لایه، تابع ضرر، تابع بهینه ساز و بقیه ابرپارامترهای بهینه را تنظیم کنید و مدل را برای 25 دوره آموزش دهید.
6.2 نمودارهای accuracy و loss را رسم کنید.
6.3 دقت تست را برای هر کلاس نشان دهید.
6.4 شش تصویر (از هر کلاس 3 تصویر) به صورت تصادفی از مجموعه دادگان val انتخاب کرده و برچسب های پیش بینی شده توسط مدل را به همراه تصاویر رسم کنید.
- نتایج دو آزمایش را یکدیگر مقایسه کرده و توضیح دهید که هر کدام از این آزمایش ها چه معنایی دارند و هدف از هر آزمایش چیست؟ دلیل انتخاب تعداد نرون در هر لایه را ذکر نمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
300,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
