پروژه یادگیری ماشین با پایتون
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 105
کد پروژه: 455743
شرح پروژه
سلام
من نقشه 25 شاخص و همپوشانی این شاخص ها رو دارم که همگی برای یکسال هستن (یعنی وضع موجود). هدفم اینه که سه تا سناریو رو برای پیش بینی ترافیک در آینده ارائه بدم. آیا با توجه به اینکه همه داده های من مال یکسال هستن و مربوط به چند دوره نیستن آیا میتونم از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی ترافیک در آینده استفاده کنم؟
مواردی که برام لازمه اینا هستن👇
1- پیش بینی ترافیک در آینده براساس سه الگوریتم متفاوت (اگه بشه یکیش از الگوریتم شبکه عمیق یا عصبی باشه خوب میشه، باز در این مورد مشورت میکنیم باهم) که خروجی سه تا نقشه لکه بندی متفاوت (پتانسیل ترافیکی در آینده) که عکس نمونه اشو خدمتتون فرستادم خواهد بود به طوری که درصد هر طیف رو من بتونم تو جی ای اس محاسبه کنم.
2- شرح مکتوب گام به گام و نحوه اجرای کار، نرم افزار و مدل ها، اینکه کدام ها داده آموزشی بوده و کدام ها آزمایشی، تجزیه و تحلیل و دقت و صحت سنجی خروجی های بدست آمده به طوری که من همه چیز رو بدونم تا بتونم اگه در جلسه دفاع چیزی پرسیدن حرفی برای گفتن داشته باشم. دیگه خودتون استادین بهتر از من واقفین.
3- تا حد امکان به دلایل انتخاب سه الگوریتم اشاره شود.
4 تمام فایل های اجرای مدل ها و کدهای الگوریتم رو به بنده بدین تا اگه ازم خواستن بتونم تو سیستمم باز کنم و جوابی داشته باشم.
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
