پروژه یادگیری ماشین با پایتون (7289)
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 227
کد پروژه: 456943
شرح پروژه
بسلام وقت بخیر
تمرین کد نویسی پایتون برای یادگیری ماشین داشتم انجام میدید؟
ویژگی جنسیت عددی شود به غیر از 0و1و2
به روش least squares و polynomial و basis function در جزوه آمده کدنویسی شود و برای ایجاد مدل از سایکیت لرن استفاده نشود
تمرين سري دوم درس يادگيري ماشين ::
براساس داده هايي كه براي تمرين قبل بهتون دادم سن موجود را به چند دسته حداقل ٤ تا تقسيم كنيد يعني خروجي را از حالت گسسته به پوسته تبديل كنيد و مجدد مسيله را به روش كلاسيفيكيشن حل كنيد به دو روش درخت تصميم و k نزديكترين همسايگي در هر روش پارامترهاي مناسب مدل را پيدا كنيد
تمرين سوم و اخر درس يادگيري ماشين:
روي همين داده بدون در نظر گرفتن برچسب ، داده ها را خوشه بندي كنيد و ببينيد ايا شباهتي بين خوشه هاي ايجاد شده و سن موجود وجود دارد يا خير ؟
برای ایجاد مدل به صورت مستقیم از سایکیت استفاده نشود
باید تا دو هفته دیگه تحویل بدم ولی اگه زودتر تحویل داده بشه بهتره برای برسی و اینا
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
1,500,000 تومان
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
