از پارسکدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.
چهار ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 122
کد پروژه: 460429
شرح پروژه
Assignment: Classification of Oxford Flowers Dataset
Aim:
In this assignment, students will apply different ResNet models using the Oxford Flowers dataset and compare the results. They will also try to improve the performance of the models using finetuning.
Requirements:
PyTorch
The Oxford Flowers dataset (https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/index.html) should be downloaded.
At least three different ResNet models should be selected (for example, ResNet18, ResNet50, ResNet101).
Basic knowledge of fine-tuning.
Steps:
Preparation of the Dataset:
Students should download the Oxford Flowers dataset and prepare it for classification. It should apply preliminary processes such as standardization or augmentation by separating the data into training, validation and test sets.
Selecting ResNet Models:
At least three different ResNet models should be selected and these models should be implemented using deep learning frameworks.
Evaluation of Training and Results:
Train selected ResNet models and monitor their performance on the validation set during and after training. Also, evaluate the performance of the models on the test set.
Fine-Tuning Application:
Train ResNet models using fine-tuning. Monitor performance during and after training and evaluate the effect of fine-tuning.
Comparison of Results:
Compare results obtained using different ResNet models and fine-tuning. Evaluate the performance of models with metrics such as accuracy, precision, recall.
Reporting:
Present the experiments in a detailed report. The report should include a description of the models used, training processes, results and fine-tuning experiences.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
قادر به انجام این پروژه هستید؟
مهلت ارسال پیشنهاد قیمت برای این پروژه تمام شده است
به رایگان یک حساب کاربری بسازید
مهارتها و تخصصهای خود را ثبت کنید، رزومه و نمونهکارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.
به شیوهای که دوست دارید کار کنید
برای پروژههای دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصتهای شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.
با اطمینان دستمزد دریافت کنید
از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.
میخواهید شروع به کار کنید؟
یک حساب کاربری بسازید
بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارتهای شما
است.
پیدا کردن کار (پروژه)
تماشای دمو روش کار