یادگیری ماشین فدرال در دستگاه های لبه
دو ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 108
کد پروژه: 477074
شرح پروژه
سلام و خسته نباشید
بنده یک ریپازیتوری در گیت هاب درباره یادگیری فدرال و یک مدل یادگیری ماشین کوانتیزه شده دارم که میخوام این مدل از یادگیری ماشین به عنوان مدل یادگیری بر روی دستگاه های لبه بصورت یادگیری فدرال اعمال بشه
لطفا توضیحات کدها و نحوه اجرای آن نیز گزارش داده شود.
مدل یادگیری ماشین گفته شده بر روی ساختار noniid با درجه تنظیم مختلف و انتخاب تعداد کلاینت های مختلف قابل اجرا باشد.
همچنین پروژه برای کل دیتا ست(دیتاست های تصویر بنچ مارک سبک مثل mnist و Cifar10) و هم با حالت تنظیمات یادگیری با تعداد داده اندک نیز پیاده سازی شود.
ممنون میشم کسی که در این زمینه ها مهارت داره پیشنهاد همکاری بده لطفا
https://github.com/mostafaelhoushi/DeepShift (مدل یادگیری ماشین درخواستی)
https://github.com/TsingZ0/PFLlib (فقط یادگیر فدرال fedavg)
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
30روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
