پروژه شبکه مصنوعی و آریما (71922))=/

شرح پروژه

#پروژه_جدید
#کدپروژه : 71922
موضوع : پروژه شبکه مصنوعی و آریما =/
سلام وقت بخیر
ببخشید پروژه شبکه مصنوعی و آریما انجام میدید
توضیحات: داده های این مطالعه شامل سه دسته داده است. داده های بیماران بستری شده در بیمارستان در هر روز برای مدت ده سال،داده های متغیرهای آلاینده هوا مثل co برای ده سال و داده های سینوپتیک هوا مثل بارش ۲۴ ساعته برای ده سال. بیماران بستری به صورت لانگ از سال ۱۳۹۱ تا انتهای سال ۱۴۰۱ جمع شده ( یعنی تو هر روز چند نفر بستری شدن ) اطلاعات آلاینده های هوا و متغیرهای هواشناسی هم هست که همشون به ازای روز جمع آوری شدن هم هست.
اهداف: ۱)بررسی اثر متغیرهای مختلف بر روی تعداد بیمار بستری شده .که در اینجا باید تک تک متغیرها هم با مدل شبکه عصبی مصنوعی هم با مدل arima رابطشون با تعداد بیمار بستری شده در هر روز سنجش بشه تا متغیرهای دارای رابطه معنی دار شناسایی بشن
۲)مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی با مدل آریما در تعیین روند بستری بیماران. که باید تو این مرحله این دوتا مدل با هم مقایسه بشن
مدلی که کمترین خطا و بیشترین دقت رو داره باید شناسایی بشه، تو این مرحله باید ۸۰ درصد داده رو به عنوان مرجع بگیریم و با مدل آریما و شبکه عصبی مصنوعی که ساختیم روند ها رو تعیین کنیم و بعد برای ۲۰ درصد بعدی روند رو پیش بینی کنیم این برای بررسی روایی داخلی مدل ها هم هست
روند پیش بینی شده برای دوتا مدل آریما و شبکه عصبی مصنوعی رو با روند واقعی مقایسه کنیم و روی یک نمودار نشون بدیم
باید روند ها رو حتما روی نمودار نمایش بدیم و  مقدار شاخص roc مدل arima رو با مقدار roc مدل شبکه مصنوعی با هم مقایسه کنیم که کدوم مدل بهتر تونسته بیست درصد رو پیش بینی کنه،
۳) پیش بینی روند بستری در سه  سال آینده ،
باید روند تعداد بیمار بستری شده در هر روز طی چهار سال آینده یعنی سال ۱۴۰۴،۱۴۰۳,۱۴۰۲ و ۱۴۰۵  رو هم با استفاده از مدل منتخب شبکه عصبی مصنوعی یا مدل آریما (هر کدوم که مدل بهتری بود) تعیین کنیم۴)تعیین مدل مناسب برای پیش بینی روند بستری بیماران

فقط لازم به ذکر منطق انتخاب مدل های شبکه عصبی مصنوعی اینکه از کدوم روش شبکه عصبی مصنوعی و arima استفاده کردیم، چندتا مدل ران کردیم تا به مدل های نهایی رسیدیم ،مقادیر a b c مدل arima منتخب رو هم باید کامل توضیح بدیم و بنویسیم

فقط کل خروجی رو به شکل فایل ورد و تایپ شده میخوام خودم نه نرم افزار رو بلدم نه مدل هارو
این کار جانبی کار اصلیمه کل کارم لنگ همین مونده

روند بستری بیماران با استفاده از ۸۰ داده ها با هر دو مدل نهای آریما و شبکه عصبی مصنوعی تعیین بشه و بعد با استفاده از این مدل ها روند بیست درصد دیگه پیش بینی بشه ،روند بستری که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آریما تعیین شدن با نمودار واقعی روند بستری بیماران روی یک نمودار مقایسه شوند و مقدار roc زیر سطح منحنی های سه نمودار با هم مقایسه بشه

مدلی که روند پیش بینی اش نزدیک تر به روند واقعی بستری بیماران باشد مدل بهتری است

منظورم این هست که با هر دوتا مدل ۲۰ درصد رو پیش بینی کنیم بعد پیش بینی دوتا مدل رو با واقعیت مقایسه کنیم و مقادیر roc رو مقایسه کنیم

دیتا امادست فقط با عرض پوزش تو این مرحله نمیتونم بفرستم
دیتا شامل ۳۷۰۰ سطر (هر سطر یک روز هست) و شامل حدود بیست ستونه که هر ستون یک متغیره متغیرها شامل آلاینده های هوا و متغیرهای هوا مثل بارش ۲۴ ساعته است

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر386156

عضویت دو سال پیش

4958 پروژه ثبت شده ،

27 پروژه در حال انجام ،

66 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 24%