پروژه پایتون ( 72336)
هشت ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 108
کد پروژه: 480236
شرح پروژه
سلام
ببینید الان یه مدل داریم که کدش آماده هست اما خب نتایجی که بهمون میده مطلوب نیست
و از اونجایی که دیتایی هم که در اختیار داریم کم هست نیاز هست که با یکسری تکنیک هایی مثل آگمنتیشن یا حالا هر روشی که بتونه دیتا رو زیاد کنه عملکرد مدل رو بهبود بدیم.
دیتا شامل: تصاویر ماموگرافی ( در ۲ نمای cc و mlo ) ، تصویر سونوگرافی ( با لیبل us ) و سن بیماران هست و نتیجه پاتولوژی بیماران هست.
پروژه binary classification هست
۲ کلاس داریم: 1. Invasive ductal carcinoma
2. Benign
که در واقع تومورهای سرطانی و خوش خیم هستن . تومورهای های سرطانی ( IDC) با عدد 1 و تومورهای خوش خیم با عدد صفر تعریف شدن و به عنوان ground truth استفاده شده.
معیارهای ارزیابی: precision، accuracy، sensitivity، recall، F1 score، MCC و ROC هستن.
باز اگر توضیح دیگه ای لازم هست بفرمایید که براتون بفرستم.
بله اینم باید با پایتون انجام بشه
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
