پیاده سازی Ensemble learning برای ۱۲ مدل و خروجی دیتاست سگمنتیشن
شش ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 73
کد پروژه: 489622
شرح پروژه
دو مدل unet و resnet و شش loss function دارم.
یعنی مجموعا ۱۲ مدل و خروجی دارم که کدش هم موجوده.
می‌خوام برای این ۱۲ مدل Ensemble learning زده بشه که از الگوریتم average یا stable بدست بیاد یا از یه شبکه دیگه استفاده میکنن که این مدل هارو باهم ترکیب کنن تا خروجی بهتری نسبت به بهترین خروجی ۱۲ مدل داشته باشیم.
لینک دیتاست پیوست گردید.
https://www.kaggle.com/datasets/c7934597/cardiac-catheterization
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
