تمرین پایتون

---

شرح پروژه

سلام

کد پایتون برای درون یابی لاگرانژ جهت تخمین آمار کرونا

در اینجا کدی به زبان پایتون ارائه می شود که از روش لاگرانژ برای تخمین تعداد مبتلایان و فوت شدگان به ویروس کرونا در کشورهای مختلف بین سال های 2020 تا 2024 استفاده می کند.

توجه: این کد فقط یک نمونه اولیه است و ممکن است نیاز به اصلاح و شخصی سازی برای نیازهای خاص شما داشته باشد

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# داده های مبتلایان و فوت شدگان را از یک فایل CSV یا منبع دیگر بارگیری کنید

data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')

# سال ها را استخراج کنید

years = data[:, 0]

# تعداد مبتلایان را استخراج کنید

cases = data[:, 1]

# تعداد فوت شدگان را استخراج کنید

deaths = data[:, 2]

# تابع درون یابی لاگرانژ را تعریف کنید

def lagrange_interpolation(x, x_data, y_data):

    n = len(x_data)

    L = 0

    for i in range(n):

        product = 1

        for j in range(n):

            if j != i:

                product *= (x - x_data[j]) / (x_data[i] - x_data[j])

        L += y_data[i] * product

    return L

# سال های مورد نظر برای تخمین را تعریف کنید

years_to_estimate = np.arange(2020, 2025)

# تعداد مبتلایان تخمینی را برای سال های مورد نظر محاسبه کنید

cases_estimated = np.zeros_like(years_to_estimate)

for i, year in enumerate(years_to_estimate):

    cases_estimated[i] = lagrange_interpolation(year, years, cases)

# تعداد فوت شدگان تخمینی را برای سال های مورد نظر محاسبه کنید

deaths_estimated = np.zeros_like(years_to_estimate)

for i, year in enumerate(years_to_estimate):

    deaths_estimated[i] = lagrange_interpolation(year, years, deaths)

# نمودار مبتلایان را رسم کنید

plt.plot(years, cases, 'o', label='مبتلایان واقعی')

plt.plot(years_to_estimate, cases_estimated, '-', label='مبتلایان تخمینی')

plt.xlabel('سال')

plt.ylabel('تعداد مبتلایان')

plt.legend()

plt.show()

# نمودار فوت شدگان را رسم کنید

plt.plot(years, deaths, 'o', label='فوت شدگان واقعی')

plt.plot(years_to_estimate, deaths_estimated, '-', label='فوت شدگان تخمینی')

plt.xlabel('سال')

plt.ylabel('تعداد فوت شدگان')

plt.legend()

plt.show()

نکات:

در این کد، فرض شده است که داده های شما در یک فایل CSV به نام data.csv ذخیره شده است. شما باید نام فایل و مسیر آن را به درستی تنظیم کنید.

می توانید از توابع دیگر پایتون برای رسم نمودارهای مختلف و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید.

این کد فقط یک نمونه اولیه است و ممکن است نیاز به اصلاح و شخصی سازی برای نیازهای خاص شما داشته باشد.

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---