نوشتن کد لازم در Tensorflow و Python برای آموزش یک شبکه LSTM برای فایل ارائه شده

شرح پروژه

کد مورد نیاز به زبان Python با استفاده از ورژن 1.0 از Tensorflow برای خواندن فایل ضمیمه، و آموزش یک شبکه عصبی عمیق LSTM به شکل بهینه مورد نیاز است.

فایل ضمیمه 10 هزار سطر دارد. هر سطر نماینده یک نمونه است.

ستون اول کد کلاس آن سطر است. 10 کلاس وجود دارد که با اعداد 0 تا 9 مشخص شده اند.

باقی ستون ها (625) ستون به این شرح است:

هر 625 ستون، معرف 25 Feature است. این 25 Feature باید به صورت ورودی رشته ای به شبکه عصبی رشته ای Recurrent Neural Network که از نوع LSTM مورد نیاز است، میباشد. یعنی:

x1, x2, x3, ....x25 نماینده یک Sample میباشند.

نکته مهم: توجه داشته باشید که این 25 ورودی نماینده یک Sample می باشد.

هر Feature، یک ماتریس 5 در 5 است. که به صورت خطی به صورت 25 عدد بین 0 تا 1 ردیف شده است.

توجه کنید که تعداد فیچر ها، که 25 است، با سایز هر فیچر، که 25 است، یکسان است. این تصادفی است و لطفا این دو با هم اشتباه نشوند. سایز هر نمونه 25x25=625 میباشد که به علاوه 1 ستون کلاس هر نمونه، 626 ستون هر سطر را مشخص مینماید.

کد های مشابه برای این کار وجود دارد، کار درخواستی تطابق این نمونه ها با داده های ورودی و کد Python مورد نیاز برای اجرای شبکه فوق می باشد.

شبکه LSTM باید حداقل عمق و عرض 3 را داشته باشد. 

لایه خروجی Softmax با 10 خروجی میباشید.

خروجی پروژه:

یک یا چند فایل با پسوند py که کد مورد نیاز را داشته باشد.

تصویر نتیجه برنامه وقتی که خروجی شبکه اجرا شده است.

توجه:

فایل ضمیمه جهت تست نرم افزار است و فایل اصلی شامل یک میلیون رکورد خواهد بود.

فایل ها شبیه سازی شده هستند.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

علیرضا-752

عضویت دوازده سال پیش

1 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%