پیاده سازی روش adaptive gradient یا روشی مشابه، برای ایجاد adaptive step size در یک الگورتیم maximum power point tracker
دو ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 69
کد پروژه: 518975
شرح پروژه
من یک الگورتیم maximum power point tracking دارم که عملکرد آن با step size ثابت تست شده است. هدف این است که به صورت real time نقطه مازیکمم P نسبت به V را پیدا کند (ماکزیمم منحنی ابی رنگ در شکل که منحنی P بر حسب V است). این کار را با dP/dV انجام میدهد. این الگورتیم به صورت ذاتی وقتی نقطه ماکزیمم را پیدا میکند، اطراف آن نوسان میکند (در شکل output، سیگنال آبی رنگ خروجی است که در حالت steady state نوسان دارد، سیگنال قرمز رنگ چیزی هست که باید track شود)، اگر step size بزرگ باشد، الگورتیم سریع تر به نقطه ماکزیمم میرسد ولی نوسان اطراف نقطعه ماکزیمم نیز بزرگ است، اگر step size کوچک باشد، الگوریتم کند شده ولی نوسان هم دامنه کوچک تری خواهد داشت. من میخواهم با روشی مشابه adaptive gradient یا هرروش دیگری، به صورت real time، طول گام الگوریتم را adaptive کنم تا وقتی به نقطه ماکزیمم رسید مینمم مقدار ممکن نوسان را داشته باشد. الگوریتم ساده ایست فقط یک ایده نیاز دارد.
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه ماه پیش
