پارس‌کدرز چگونه کار می‌کند؟

از پارس‌کدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.

پارس‌کدرز خریداران یا کارفرمایان را به مجری‌ها /فریلنسرهای خبره‌ای متصل می‌کند که برای انجام پروژه آماده هستند.

پروژه پایتون(83379))=54145

یک ماه پیش منتشر شده

تعداد بازدید: 67

کد پروژه: 522490


شرح پروژه

#پروژه_جدید
#کدپروژه : 83379
موضوع : پروژه پایتون ==
سلام 54145
یه چالش بهمون دادن برای تمرین کلاسی
گفتن که کد نویسی تخمین قیمت ماشین با پایتون
دیتاست ها بهمون دادن همه رو براتون میفرستم
با توضیحات کامل
دو مجموعه داده از آگهی های فروش ماشین های کارکرده، جمع آوری شده از یک پلتفرم داخلی در اختیار شما قرار داده شده است. مجموعه داده آموزشی (Train) دارای ستون قیمت و حاوی مقادیر قیمت اعلام شده برای هر ماشین می باشد. می خواهیم یک مدل یادگیری ماشین، با استفاده از روش های یادگیری با ناظر (Supervised Learning) بسازیم، که با دریافت اطلاعات ماشین (Features)، تخمینی قابل قبول برای قیمت آن را محاسبه کند.

مجموعه داده دوم نیز به عنوان مجموعه تست (Test Dataset) در اختیار شما قرار گرفته است؛ این مجموعه فاقد اطلاعات قیمت می باشد و فقط حاوی اطلاعات هر آگهی (Features) می باشد. مدل های ساخته شده توسط شما با استفاده از این مجموعه تست، ارزیابی خواهند شد. قیمت هر ماشین در مجموعه داده تست باید توسط مدل آموزش دیده شما پیش بینی شود.

ویژگی های موجود از هر ماشین به صورت زیر است:

title: برند و مدل ماشین
year: سال ساخت ماشین
mileage: کیلومتر کارکرد
transmission: نوع گیربکس
fuel: میزان مصرف سوخت
body_color: رنگ بدنه
inside_color: رنگ داخل
body_status: وضعیت بدنه
description: متن توضیحات آگهی
body_type: نوع بدنه
volume: حجم موتور
engine: مشخصات موتور
acceleration: زمان صفر تا صد
price: قیمت اعلام شده
برخی نکات مهم برای حل بهتر مسئله:

از انجام پیش پردازش و EDA کامل و خالقانه بر روی دادگان train غافل نشوید.
توجه شود که به خاطر ماهیت آگهی های اینترنتی، امکان وجود نمونه هایی با قیمت های بسیار نادرست (noisy، در داده train وجود دارد. سعی کنید برای حذف اینگونه noise ها راهکاری بیاندیشید.
در متن description آگهی، معمولا اطلاعات ارزشمندی در مورد ماشین ذکر شده است، استفاده از این اطلاعات به عنوان ورودی مدل یادگیری ماشین ممکن است در تخمین بهتر قیمت اثرگذار باشد. البته چگونگی استفاده از متن description به عهده شماست.
روش های مهندسی ویژگی (Feature Engineering)، مثل تبدیل یک ویژگی به چند ویژگی، یا محاسبه یک ویژگی از یک یا چند ویژگی دیگر، ممکن است کمک کننده باشند.
دیتا ست هم میفرستم

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز


بودجه

300,000 تومان تا 750,000 تومان

مهلت برای انجام

5روز

وضعیت مناقصه

بسته


درباره کارفرما

عضویت دو سال پیش

4918 پروژه ثبت شده ،
22 پروژه در حال انجام ،
80 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،
نرخ پذیرش پیشنهاد 23%

برای پیدا کردن پروژه‌های مشابه ثبت نام کنید و پروفایل خود را بسازید.

ورود با گوگل
یا
نام نباید خالی باشد.
نام خانوادگی نباید خالی باشد.

نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟

سفارش پروژه مشابه

قادر به انجام این پروژه هستید؟

ثبت نام کنید

مهلت ارسال پیشنهاد قیمت برای این پروژه تمام شده است

سری به پروژه‌های مشابه بزنید

روش کار در پارس‌کدرز

به رایگان یک حساب کاربری بسازید

مهارت‌ها و تخصص‌های خود را ثبت کنید، رزومه و نمونه‌کارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.

به شیوه‌ای که دوست دارید کار کنید

برای پروژه‌های دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصت‌های شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.

با اطمینان دستمزد دریافت کنید

از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.

می‌خواهید شروع به کار کنید؟

یک حساب کاربری بسازید


بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارت‌های شما است.

پیدا کردن کار (پروژه)

تماشای دمو روش کار