بررسی مقالات review در زمینه روشهای تشخیص روابط موجودیتهای نامدار (2021 تا 2024)

---

شرح پروژه

با سلام و احترام

بررسی مقالات در زمینه  روشهای تشخیص روابط موجودیتهای نامدار و ارائه پیشنهادی برای انتخاب بهترین مدل با توجه به نیازهای کاربردی

لطفا پس از بررسی مطالب زیر قیمت پیشنهادی خود را بفرمایید.(لطفا پیشنهادات منصفانه باشد)

1-     دو مقاله ریوو در زمینه (تشخیص روابط موجودیت های نامدار در متون) از سالهای 2021 به الان خوانده شود . از هر روشی که در مقالات برای تشخیص روابط موجودیت ها استفاده شده است، دو مقاله جدید جدا خوانده شود ( مثلا یک روش برای تشخیص روابط موجودیت با مدلbert است که دوتا مقاله جدید در این زمینه خوانده بشه) وقتی تمام روش های موجود برای تشخیص روابط موجودیت های نامدار از مقالات بدست امد و مقالات جدید در هر زمینه خوانده شد

2-     در مرحله دوم از بین مقالات جدید: مقالاتی که کد و دیتای انها وجود داشته باشد  را استخراج کرده. سپس در این مقالات  باید این موارد بررسی بشه:

·        که ایا نیاز هست از  GPUاستفاده شود یا خیر .

·        صحت و دقت هر مقاله را استخراج کنید

·        داشتن کد و دیتای مقاله های انتخابی مهم هست . 

·        منابع محاسباتی مقالات چی هست .

·        در کد بنظر میرسه مقالات رو میشه خروجی گرفت یا خیر

·        .در نهایت یک مقاله با جزییات خوانده شود که بهترین خروجی و دقت را داشته و کد مقاله اش هم موجود باشد انتخاب گردد.

برای تمام مراحل گزارشات کامل میخوام هم گزارش از مقالات ریوو  وهم مقالاتی که خوانده میشه: دقیقا دقتها، مدل استفاده شده، دیتاستها در گزارش لحاظ بشه.

تمام موارد بالا را دقیق و همراه با مستندات نیاز دارم همراه اصل مقالات.

این مراحل انجام پروپوژال هست که در صورت رضایت همکاری ادامه خواهد داشت  و (مراحل پیاده سازی  مقاله هم به شخص واگذار میشود )در مراحل بعدی کار.

لطفا افرادی که هم در  زمینه هوش مصنوعی  و هم researcher علمی در زمینه  پیاده سازی مقالات کامپیوتری مهارت دارند پیام دهند.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---