پروزه با R 8861
سه روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 38
کد پروژه: 588890
شرح پروژه
این پروژه دربارهٔ مدلهای رگرسیون جریمهدار مثل Ridge، Lasso و Elastic-Net است و هدفش این است که ببینیم این روشها چطور overfitting را کم میکنند و متغیرهای مهم را انتخاب میکنند.
در بخش اول، روی دادهٔ شبیهسازیشده این مدلها را تست میکنیم، و در بخش دوم روی یک دیتاست واقعی از Kaggle مدل لجستیک با Lasso اجرا میکنیم تا ببینیم چه متغیرهایی واقعاً اثرگذارند.
خروجی نهایی یک گزارش ۸–۱۰ صفحهای و کد R کامل است
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
8روز
وضعیت مناقصه
در حال انجام
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
