پارس‌کدرز چگونه کار می‌کند؟

از پارس‌کدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.

پارس‌کدرز خریداران یا کارفرمایان را به مجری‌ها /فریلنسرهای خبره‌ای متصل می‌کند که برای انجام پروژه آماده هستند.

طراحی و پیاده‌سازی سیستم استخراج اطلاعات (NER تخصصی) از متون اداری فارسی

بیست و هفت روز پیش منتشر شده

تعداد بازدید: 80

کد پروژه: 591747


شرح پروژه

مشخصات فنی و جزئیات اجرایی پروژه:

1- نوع مسئله:
- Information Extraction / NER تخصصی (Field-based)
- زبان: فارسی
- دامنه: اسناد اداری رسمی

2- انواع اسناد (فاز اول):
- نامه اداری
- قرارداد
(امکان توسعه به گزارش، صورتجلسه، گواهینامه و ...)

3- تشخیص نوع سند:
- سیستم باید بتواند نوع سند را تشخیص دهد (Letter / Contract / ...)
- خروجی نوع سند جزو خروجی نهایی محسوب می‌شود

4- فیلدهای مورد انتظار:

الف) نامه اداری:
- letter_number (شماره نامه)
- letter_date (تاریخ نامه)
- sender (فرستنده)
- receiver (گیرنده)
- subject (موضوع)
* استخراج فیلدها در صورت وجود در متن

ب) قرارداد:
- contract_number (شماره قرارداد)
- contract_date (تاریخ قرارداد)
- employer (کارفرما)
- contractor (مجری)
- contract_subject (موضوع قرارداد)
- contract_amount (مبلغ قرارداد)
- contract_duration (مدت / زمان قرارداد)

5- مدل و معماری:
- استفاده از مدل‌های سبک و قابل Fine-tuning
- عدم استفاده صرف از LLMهای سنگین
- مناسب برای پردازش حجیم و batch-based
- قابل اجرا و پایدار روی GPU RTX 4090
- ترجیحاً مبتنی بر PyTorch / HuggingFace یا معادل آن

6- داده و آموزش:
- امکان Fine-tuning مجدد مدل روی داده‌های جدید
- تحویل مدل آموزش‌دیده + سورس کد
- توضیح فرآیند آموزش و تنظیم مجدد مدل

7- خروجی:
- خروجی ساخت‌یافته (ترجیحاً JSON)
- هر سند یک خروجی مجزا
- فیلدها تفکیک‌شده و قابل استفاده در سیستم‌های دیگر
- عدم نیاز به Post-edit دستی

8- معیارهای ارزیابی:
- دقت استخراج فیلدها
- سرعت پردازش در مقیاس بالا
- پایداری در اجرای طولانی‌مدت
- قابلیت توسعه و نگهداری

9- موارد تحویلی:
- سورس کد کامل
- مدل‌های آموزش‌دیده
- مستند کوتاه نحوه اجرا و Fine-tuning
- نمونه خروجی روی داده تست

10- موارد امتیازی:
- تجربه قبلی در NLP فارسی
- تجربه پروژه‌های NER یا Information Extraction
- آشنایی با متون اداری فارسی

نکته مهم:
این پروژه آموزشی یا تمرینی نیست. انتظار می‌رود مجری پروژه تجربه عملی در زمینه NLP فارسی و NER داشته باشد.
دانش صرف زبان Python یا پیاده‌سازی‌های مبتنی بر CPU به‌تنهایی برای این پروژه کافی نیست.

پروژه نیازمند طراحی و Fine-tuning مدل‌های پردازش زبان طبیعی و اجرای بهینه روی GPU است.
در صورتی که بخش‌هایی از پروژه خارج از حوزه تخصص شماست، لطفاً در پیشنهاد خود شفاف اعلام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز


مهلت برای انجام

7روز

وضعیت مناقصه

بسته


درباره کارفرما

عضویت هفت ماه پیش

8 پروژه ثبت شده ،
0 پروژه در حال انجام ،
0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،
نرخ پذیرش پیشنهاد 38%

برای پیدا کردن پروژه‌های مشابه ثبت نام کنید و پروفایل خود را بسازید.

ورود با گوگل
یا
نام نباید خالی باشد.
نام خانوادگی نباید خالی باشد.

نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟

سفارش پروژه مشابه

نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟

سفارش پروژه مشابه

قادر به انجام این پروژه هستید؟

ثبت نام کنید

متأسفانه مهلت ارسال پیشنهاد این پروژه به پایان رسیده و پروژه بسته شده است؛ اما فرصت‌های متعددی در سایت موجود می‌باشد.

سری به پروژه‌های مشابه بزنید

روش کار در پارس‌کدرز

به رایگان یک حساب کاربری بسازید

مهارت‌ها و تخصص‌های خود را ثبت کنید، رزومه و نمونه‌کارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.

به شیوه‌ای که دوست دارید کار کنید

برای پروژه‌های دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصت‌های شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.

با اطمینان دستمزد دریافت کنید

از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.

می‌خواهید شروع به کار کنید؟

یک حساب کاربری بسازید


بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارت‌های شما است.

پیدا کردن کار (پروژه)

تماشای دمو روش کار