پایتون - 113529
دو ساعت پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 27
کد پروژه: 608614
شرح پروژه
سلام و درود
مدل یادگیری عمیق برای مدیریت پسماند شهری با استفاده از YOLOv8 برای طبقهبندی و تشخیص اشیاء مانند پلاستیک"
خلاصه طرح پیشنهادی:
این پروژه با هدف خودکارسازی فرآیند تفکیک زباله با استفاده از مدل پیشرفته YOLOv8 انجام میشود. ابتدا مجموعه دادهای شامل تصاویر زبالههای شهری (مانند TACO) تهیه و با عکسهای محلی تقویت میگردد. سپس مدل YOLOv8 برای تشخیص ۶ کلاس اصلی (مقوا، شیشه، فلز، بطری پلاستیکی، کیسه پلاستیکی و زباله غیرقابل بازیافت) آموزش داده میشود. در نهایت، عملکرد مدل با معیارهای دقت و سرعت ارزیابی شده و تحلیل دقیق خطاها (مانند تشخیص اشتباه آلومینیوم با پلاستیک شفاف) به عنوان دستاورد اصلی پایاننامه ارائه خواهد شد. این تحقیق نشان خواهد داد که چگونه بینایی ماشین میتواند به کاهش هزینهها و افزایش ایمنی در مراکز بازیافت کمک کند.
https://share.google/aimode/mFq5o2rrkbsCzE2Tj
دیپ لرنینگ
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
25,000 تومان تا 500,000 تومان
مهلت برای انجام
6روز
وضعیت مناقصه
باز (آماده دریافت پیشنهاد)
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
