تشخیص عیوب تجهیزات با استفاده از تصاویر حرارتی مادون قرمز با بهره گیری از تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین
شش سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 792
کد پروژه: 81225
شرح پروژه
باسلام. موضوع کلی پروژه "تشخیص عیب خودکار در تجهیزات برقی از روی تصاویر حرارتی گرفته شده با استفاده از دوربین ترموگرافی" هست.
کاری که میخوام انجام بشه به عنوان فاز اول پروژه این هست که من حدود 200 الی 300 تصویر حرارتی رو به همراه تصاویر مریی گرفته شده از تجهیزات مختلف نیروگاهی برای مجری میفرستم و مجری باید از روش هایی غیر از روش یادگیری ماشین برای تشخیص تجهیزات استفاده کنن. روش هایی از قبیل contour analysis و یا سایر روش هایی از این قبیل.
پس کل چیزی که از مجری در این بخش خواسته میشه استخراج تجهیزات به همراه اسم اونهاست. اینکار باید بدون یادگیری ماشین انجام بشه. ورودی برای این برنامه تصویر معمولی (غیر از تصاویر حرارتی) بوده و خروجی contour قطعه و نوع قطعه می باشد.
تا اینجای کار میشه segment تصاویر.
دقت کنید فاز اول کار کلا برای تشخیص عیب تجهیز و مشاهده هات اسپات ها درون یک تصویر، شناسایی خود تجهیز توسط برنامه هست. چون گاهی مواقع پیش زمینه تصاویر هم دارای حداکثر دما هستند و یک برنامه هوشمند ممکنه به فرض زمین رو جزء نقاط داغ در نظر بگیره و این در صورتیه که ما فقط خود تجهیز رو میخوایم عیب یابی کنیم. پس در فاز اول باید سیستم خود تجهیز رو بشناسه.
داده رو من به دست مجری می رسونم.
ممنونم
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
8روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هفت سال پیش
