تشخیص احساس و تشخیص نقاط تغییر از روی سیگنال گفتار با شبکه عصبی autoencoder
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 832
کد پروژه: 92958
شرح پروژه
شما قرار است که اهداف زیر رو در پایان نامه دنبال کنید: 1) احساسات گوینده را برای دیتابیس برلین به روش Deep AutoEncoder استخراج کنید و از روی آن نقاط changepoint برای رفتن از حالت عادی به خشم و یا از حالت عادی به ترس رو استخراج کنید. 2) همه این کارها را با پیش پردازش تکرار کنید و این پیش پردازش این است که اول تشخیص مرد یا زن بودن را میدهید و بعد یک شبکه عصبی Deep AutoEncoder برای هر کدام طراحی می کنید و تعلیم می دهید و بعد برای دیتای تست هر کدام از شبکه ها را جداگانه تست می کنید. 3) امتحان می کنید که روشهای دیگر مانند HMM , GMM یا روشهای دیگر که کار تشخیص احساسات را انجام می دهند درست تر عمل می کنند یا روش شما و سعی می کنید که مدل خوبی برای این حالت ها استخراج نمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
