تحلیل دیتاهای EEG
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 444
کد پروژه: 142799
شرح پروژه
با سلام و احترام،
من یکسری دیتا eeg دارم که میخوام با deep learning یا روش دیگه ای، تفاوت بین شرایط آزمایش کلاسیفای بشن.
دیتاها حدود 39 گیگ هستن .
Until now, we looked at various ERPs in the data. Attention related: EDAN, ADAN (cue logged) and N2pc, SPCN (cue and target logged); N170 (faces; cue and target logged); P3a (upside-down vs. upright; unexpected stimuli; cue logged). But nothing interesting so far :(
I would be very happy if you had any further ideas how to analyze the data. You could look at any differences between the conditions and/or experiments (without hypotheses). Do whatever you like.
About the data, there is one raw dataset per participant. But I also have preprocessed data, seperated after cue and target analyses, and even split up into the conditions (with eeglap/erplab toolboxes).
ممنون میشم اگه بهم بگید چطور می تونید کمکم کنید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هفت سال پیش
