داده کاوی با متلب(8899)
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 137
کد پروژه: 182201
شرح پروژه
موضوع:داده کاوی با متلب
سلام
یه پروژه دانشجویی داشتم
داده کاوی با متلب هست
تمرین 2 درس مبانی داده کاوی کارشناسی
ساخت درخت تصمیم با استفاده از معیار
الف) آنترویی
ب) ضریب جینی
دیتاست ضمیمه شده است. تمام ویژگی ها باینری هستند و ستون آخر کلاس لیبل است. مقادیر صفر برای هر ویژگی به معنای missing value می باشد. با زبان متلب یا پایتون دو تابع بنویسید که دیتاست را از ورودی دریافت کرده و درخت تصمیم ساخته شده را بعنوان خروجی برگرداند. دقت کنید که نباید از توابع آماده استفاده شود و تمام مراحل ساخت درخت را بایستی طبق الگوریتم بازگشتی هانت که در کلاس تدریس شد انجام دهید.
تمرین ۳ درس مبانی داده کاوی کارشناسی:
با استفاده از کتابخانه های آماده متلب یا پایتون یک درخت تصمیم برای دیتاست تمرین ۲ ساخته و به مقایسه عملکرد الگوریتم خود در تمرین ۲ و الگوریتم ساخته شده توسط کتابخانه توسط معیارهای زیر بپردازید:
1. accuracy
2. precision
3. recall
4. f-measure
لازم است به طور مفصل شرح داده شود که چرا الگوریتم شما عملکرد بهتر/مساوی/بدتری از الگوریتم رقیب دارد.
این دو تمرین هستند
فایل دیتاست
زمان هم تا شب ۱۴ آذر
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
