پروژه یاد گیری ماشین(12065)
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 281
کد پروژه: 201349
شرح پروژه
#پروژه_جدید
#کد_پروژه: 12065
موضوع: پروژه یاد گیری ماشین
امروز تماس گرفتم بابت راهنمایی برای استفاده از یادگیری ماشین در شبکه سیار
من میخوام از اتوماتای یادگیر سلولی برای تشخیص سلول های فاقد سرویس در شبکه های موبایل استفاده کنم
داده هایی که از هر سلول دریافت میکنم و شبیه سازی میکنم سه تا است
که یکیش معروف به hand over یکیش معروف به نرخ تماس های dropشده و بکیش معروف به تعداد درخواستی که کاربر به سمت انتن میفزسته
و هدف تسخیص سلول مرده یا فاقد سرویس که سه حالت داره یا فاقد سرویس یا نرمال یا خرابی جزئی
چطور اینا رو میشه در قالب یک سیستم یادگیری ماشین میشه بکار برد
اگه بشه به جای سلولار اتوماتا از اتوماتای یادگیر استفاده کرد بهتر
من حقیقاتا مجموعه اقدام های اتوماتا و وروری های اتوماتا رو نمیتونم درک کنم که چیا رو در نظر بگیرم
و اینکه تابع عملگر و چی انتخاب کنم که بتونم از معادله ریاضی استفاده کنم که بیسترین تشخیص انجام گردد
یک سری داده دارم میخوام با weka داده کاوی انجام شه و الگوریتم های مختلف و روش اجرا کنم
فقط یک مشکل من داده هام از سه حوزه مختلف جمع اوری شده
سلول
سایت
موبایل
که تعداد هر کدوم بالاست و هر کدوم یه سری ویژگی دارند
ولی تو weka وقتی ایمپورت میکنم ته تا عنوان معرفی شده هم به عنوان ویژگی در نظر گرفته نیشن
یک توضیح اضافه کنم
چهار تا فایل داریم
بک خروجی هر سلول شبکه موبایل
یک خروجی سایت ها
و یک خروجی از هر کاربر موبایل
و یک نتیجه شببه سازی
ابن فایل وضعیت مطلوب شبکه است
و مشابه این فایل ها بعد از بروز مسکلات شبکه را خواهیم داشت
باید با تکنیک های داده کاوی این مشکلات مشخص گردند
سلام و عرض ادب
فقط فایلی که واستون فرستادم شبیه سازی یک سیستم نرمال هست
بخش دوم و سوم دارم شبیه سازی میکنم و پارامتر هاشو بدست بیارم یک یا دو هفته طول میکشه
اوتا رو تکمیل کنم
کل داده ها رو بفرستم
سلام و عرض ادب
داده ها رو خواستید ارسال کنم
فقط چند تا سوال
۲:کاری کا باید انجام بشه بررسی کلیه روش های یادگیری در weka و یک نقایسه کلی از نظر کیفیت و دقت تعیین مورد های خواسته سده است
قراره یک دیتا ست بالغ بر ۲۶۰۰مشترک و بررسی کنید و بر اساس برهی ویژگی ها تعیین کنید کدام سایت ها رفتار مطلوبی در شبکه ندارند
اگه اطلاعات و دانش کانل دارید من هزینه کنم
در غیر اینصورت
که کار ختم بشه به load کردن فایل در weka و چند تا خروجی تحویل شه اصلا مد نطر نیست
این فایل ها خروجی های شبی سازی شده یک شبکه زنده و نطلوب هست یک شبکه lte
داده هایی دیگه که هنوز تکمیل نشده و دارم شبیه سازی میکنم و چون زیاد و زمان بره
همین داده هان با یک تغییرات
که باید از روی این داده ها ناهنجاریرهای شبکه تشخیص داده بسه
و قصد دارم مقاله ازش استخراج کنم
شدتی هست یا نه
باید تو وکا الگورتیم های مختلف روسون اعمال شه و مشخص سه کدوم توانایی و دقت بیشتری برای تشخیص ناهنجاری های شبکه رو داره
این شبیه سازی های ۲۶۰۰ تا مشترک هست که تو شبکه دارن سرویس میگیرند
ببینید چیزی متوجه میشید
باید کاربر های فاقد سرویس با روش های یادگیری تعیین و مقایسه بشن
میتونند خواسته مورد نظر رو استخراج کنند؟؟
یک نفرو
که اتوماتای یادگیر سلولی یاد داشته باشه واسه انجام پروژه
این پروژه شامل 9 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
