داده کاوی با پایتون ، پیاده سازی الگوریتم تجمیعی رندوم فارست برای طبقه بندی قارچ
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 639
کد پروژه: 233290
شرح پروژه
سلام وقت شما بخیر
پروژه داده کاوی
پیاده سازی یکی از الگوریتم های یادگیری تجمیعی (Adaboost,Bagging,Random Forest) برای طبقه بندی انواع قارچ
خروجی های تحویلی : مدل کلاسیفایر ساخته شده و کد برنامه
پایتون با کتابخانه های مرتبط با یادگیری ماشین بهترین و ساده ترین کتاب خانه scikit-learn هست.
روال انجام کار :
تقسیم دیتاست داده شده به صورت 70 به 30 (به ترتیب به عنوان داده های آموزش و داده های تست) با استفاده از یکی از کتابخانه ی مربوط به یادگیری ماشین مانند sklearn در پایتون باید یک طبقه بند بر اساس درخت تصمیم ساخته شود. از داده های آموزش باید برای فرآیند ساخت مدل استفاده شود.
بعد از ساخت مدل کلاسیفایر ، نتایج ارزیابی طبقه بند بر اساس Fscore , Precision , Recall بر روی داده های تست باید گزارش شود.
همراه با مستند سازی پروژه (بویژه مستندسازی کدها در هر مرحله)
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
