*(19037) پروژه R

---

شرح پروژه

سلام وقت بخیر  پروژه من در مورد پیش بینی دمای سطح شن وماسه زیر آب در تالاب (لاگون) کم عمق هست با استفاده از دمای سطح آب، و مقایسه با دیتاهای اندازه گیری شده دمای شن و ماسه هست، ۲ مدل میتونیم پیشنهاد بدیم که یکیش استفاده از دیتاها هست و استفاده از اتو رگراسیون و سری زمانی و سری فوریه، ماشین لرنینگ
و مدل دیگر که از معادلات انتقال حرارت هست که نمیدونم دیتای کافی براش دارم یا خیر که این مدل زیاد مد نظرم نیست  برای این منظور، دیتاهای دمای هوا، آب، دمای ماسه، و یک سری اطلاعات مثل اکسیژن، اسیدیتی، شوری و .. رو هم داریم،
هدف بدست آوردن بهترین ترند برای پیش بینی دما و الگوی ماهانه یا روزانه برای دمای هوا، آب و ماسه هست.
با نرم افزار آر
کدی که من میخوام، ابتدا سری زمانی انجام شود (Autoregression, ARIMA, ARIMAX, FARX) حتما توش استفاده بشه و ترند و نواساناتی که بدست میاد همراه با گراف

کد دوم: روش ماشین لرنینگ  با آر، که همین پیش بینی ها و هدفی که میخواهیم رو برسیم

لطفا توضیحات هر کد، فارسی یا انگلیسی جلوی کد به صورت هشتگ نوشته شود  هرگونه دیتایی هم که فکر میکنن نیاز هست به غیر از اینا به من اطلاع بدند که ببینم دارم یا خیر،

ARIMAX, FARX, Fourier Analysis-Transform, Holt-winter
برای کد اول هم استفاده شود
لطفا دلیل یا توضیحات هر کد هم داخلش نوشته شود

و همچنین برای ماشین لرنینگ توضیحات علمی مورد نیاز هم نوشته شود که چرا و رو چه منطقی استفاده شده

تحقیق علمی نمیخوام ولی حتما دلایل استفاده نوشته شود خودم مطالعه اضافی انجام میدم

در فولدر:
AllJul19
دیتای مربوط به آب

DataButton
دیتای مربوط به ماسه

Data(italian) = Date (English)

Site:
سایت ایستگاهای اندازه گیری هست

۵ تا سایت داریم،
در دیتای مربوط به آب سایت ها به این صورت هست:
Site 1 - 2 - 3 = PrimaBoa
Site 4 = UNIVE
Site 5 = UniPD2

T1,T2,T3 = Deployment Time
توجه کنید که برای اندازه گیری و پیش بینی پنجره های زمانی برابر باشند
ابتدا دیتاهای دمای آب و ماسه correlate  بشن و سپس ابزارهای پیش بینی اعمال
شود

In the fourier plots folder:
for each sensor, for each month. On the left the raw data and the trend, on the right fourier. the securities refer to site S (1-5), Deployment time (T2 - late July-early October, T3 late October-mid-April). in some cases there is some spike, but the data seems very noisy and unclear ..


in the plots residuals folder:
I found average, maximum and minimum daily temperatures (for the sediment and for the water) and made a simple linear regression (with the whole dataset, for each sampling period), after which I calculated the residues, and here plotted for each month with histograms. For ease of reading I used the same colors used by massimo (excel palette) but we have an extra site. It seems that 4 and 5 go together. which would make sense being the two innermost ones.

فرمت دیتاها: csv

با نرم‌افزار آر انجام شود
2758*

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---