پروژه پردازش تصویر با جاوا(22312)+
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 200
کد پروژه: 261887
شرح پروژه
:
سلام
وقتتون بخیر
پروزه ای توی زمینه ی پردازش تصویر دارم
میخوام گوشه های یک دایره ی گرافیکی که sharp هست رو کمی نرم تر کنم که پله پله نباشه. (تصویر زیر)
برای این کار هم باید از یک روش خاص استفاده کنم، از supersampling و با الگوریتم stochastic random یا به طور دقیق تر از stratified random sampling باید استفاده بشه.
به این صورت که هر پیکسل باید چندین بار (مثلا 100 بار) sample بشه تا تصویر روان بشه
و یک نکته...
تنها از توابع ریاضی مثل کلاس Math میشه استفاده کرد برای این کار، و نه کتابخونه های آماده
[ عکس ]
به یک چنین چیزی. البته این دو اشکال داره. 1. اینکه از ماتریس استفاده کردم و همه ی پیکسل ها رو یکبار با کناری هاشون بررسی کردم و نه به اون روش (که نمیدونم دقیقا چطور هست) . 2. تمام تصویر Blur شده
این سوال هست که 4 قسمت هست
قسمت چهارم supersampling چیزیه که نیاز دارم تکمیل شه
این جزوه هم انواع sampling رو توضیح میده
[ عکس ]
و اون قسمت 4 سوال بالا باید با روش Starified حل بشه که این هست
ولی نمیدونم این چطور باید پیاده شه روی پیکسل ها
توی جزوه در حالت تئوری گفته باید پیکسل ها n قسمت مساوری بشن و توی دو تا لوپ x وy هر نقطه ی تصادفی رو گیدا کنیم (یا حداقل من چنین برداشتی داشتم از جزوه)
ولی من، نمیتونم یک نقطه با مختصات اعشاری به سیستم بدم
حالا یا من بد متوجه شدم
یا روشی داره که من نمیدونم
[ عکس ]
با توجه به این میگم که این داره وارد پیکسل میشه. ولی داخل پیکسل تا جایی ک میدونم فقط سه تا رنگ هست.
با زبان جاوا کار میکنم
و IDE که مهم نیست، ولی جهت اطلاع خودتون با intellij
و حتی زبان جاوا هم اگر کسی رو پیدا نکردید، با هر زبان دیگه ای حل بشه باز مشکلی نیست، چون اجازه ی استفاده از کتابخونه های جانبی رو ندارم
نهایتا کتابخونه های ریاضی مثل Math مجازن
در واقع گیاده سازی الگوریتم مهمه بیشتر که با چند تا لوپ و منطق برنامه نویسی پیاده میشه
RGB
این پروژه شامل 7 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
