پروژه پایتون (37040)*
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 359
کد پروژه: 320865
شرح پروژه
سلام من کوکب پیک هستم یه درخواست انجام پروژه تو سایت دادم میشه بررسی کنین؟
بنده 2 دایرکتوری گیت هاب دارم از مقاله ی https://github.com/IBM/adaptive-federated-learning و https://github.com/qub-blesson/FedAdapt که مربوط به یادگیری فدرال یا اشتراکی میشه بین گره های لبه با مدل های svm و cnn و در نهایت به صورت مقطعی باید قبل تموم شدن منابع تخلیه داده صورت بگیره. دیتاست استفاده شده ی مقاله ی اول به کار برده بشه ولی فقط از mnist استفاده بشه و اسم مقاله "Adaptive federated learning in resource constrained edge computing systems" هست و دقیقا کار این مقاله در کد اول اومده من فقط میخوام بخش تخلیه داده از کد دوم به عین کار مقاله ی اول اضافه شه و نتایج کامل داده بشه، این نتایج رو با توضیح کامل و ریز به ریز در تموم خطوط کد برای ارائه ی دفاع از پروپوزال باید توضیح بدم بنابراین دقیقا میخوام که اجرا بشه...
روش اعتبارسنجی هم میخوام اعتبارسنجی متقابل (cross validation) باشه.
در صورت امکان ترجیحا بر روی 5 عدد ماشین مجازی vmware با با ویندوز 10 لایت و پایتون 3 کد اجرا بشه و فرض هم بر این باشه که دقت و اگر شد سرعت این روش که تخلیه داده در اون هست، از روش پایه که فقط در اون یادگیری انجام شده بهتر عمل کنه
پروژه فوری هست و نهایت 1 هفته وقت باید صرف انجامش بشه
پروپوزال بنده هم ثبت ايرانداك شده و اماده است و در صورت قبول كردم پروژه در اختيار مجري محترم قرار ميگيرد.
3381*
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
