پروژه یادگیری ماشین (39694)*
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 241
کد پروژه: 331345
شرح پروژه
سلام وقت بخیریه پروژه ی کلاسی برای یادگیری ماشین میخوام انجام بشهممکنه بفرمایید به چه صورت انجام میشه و چند روزه ست تحویلش و آیا اگر جاییش لازم باشه توضیحشو میدید بهم؟الگوریتم k-means را به گونه زیر پیاده سازی کنید و نتایج تغییرات را براساس معیارهای ارزیابی با نسخه استاندارد مقایسه کنید.
براساس مقادیر ویژگیهای گسسته یک گراف تشکیل دهید به طوریکه هر راس گراف نماینده یک نمونه و یال در صورتی وجود داشته باشد که مقادیر دو نمونه برابر باشد و این کار را برای چندین ویژگی تکرار کنید تا یالهای جدید اضافه شود. برای یالهای تکراری وزن در نظر بگیرید.
براساس مقادیر ویژگیهای پیوسته یک گراف دیگر تشکیل دهید به طوریکه هر راس گراف نماینده یک نمونه و یال در صورتی وجود داشته باشد که مقدار فاصله بین آنها کمتر از میانگین منهای انحراف معیار باشد و این کار را برای چندین ویژگی تکرار کنید تا یالهای جدید اضافه شود. برای یالهای تکراری وزن در نظر بگیرید.
حال یک وزندهی جدید دو به دو بین راسهای گراف به صورت زیر محاسبه کنید:
معیار 1 برابر با تعداد همسایه های مشترک تقسیم بر کل مجموع همسایه های دو راس
معیار 2 برابر با تعداد همسایه های مشترک تقسیم بر حاصل جمع درجه های دو راس
معیار 3 برابر با تعداد همسایه های مشترک تقسیم بر حاصلضرب درجه های دو راس
برای خوشه بندی، الگوریتم k-means را استفاده کنید ولی به جای فاصله از یکی از معیارهای مذکور به صورت معکوس استفاده کنید
در روش مذکور امکان بررسی گرافهای مقادیر ویژگی پیوسته و گسسته به صورت ترکیبی یا مجزا هم وجود دارد.
به عنوان خروجی، پیاده سازی در پایتون و فایل گزارش مستندسازی را نهایتا تا 26 تیر ارسال کنید.
4420*
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
