پروژه دیپ لرنینگ(40041)*
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 89
کد پروژه: 332889
شرح پروژه
سلام. وقت بخیر. من میخواستم یه پروژه دیپ لرنینگ ثبت کنم. تا هفته آینده میخوامش
چشم.
صورت مسأله اینه که یه سری من سنسور دارم روی یه پل (کد اجزای محدودش رو توی پایتون نوشتم و یه چک هم کردم با نرم افزارهای دیگه... خروجیش اوکیه یعنی)
بعد میاد تحت یه بارگذاری مثل زلزله، شتاب این نقطه ها رو بهمون میده
حالا دیگه اینکه تا چند دقیقه بهمون خروجی بده، بستگی به اون زلزله و خروجی ای که ما ازش می‌خوایم داره
من ازش ۱۰۱.۷۴۴۵ ثانیه گرفتم با time step برابر با ۰.۰۰۲۷۵
اونایی که تعریف کردم هم سناریوهای آسیب هستن
یعنی هفت تا کلاس داریم
یه کلاس هم حالت سالم
سری زمانی هم هستن. Label همه رو هم داریم.
حالا زلزله ها رو بهش ۵۰ تا دادم اول
بعد دیدم تکراریه یه سریش یا شبیه همه
اومدم پنجاه تا رو کردم ۳۴ تا
یعنی اون هفت تا حالت رو تحت ۳۴ تا زلزله برای هر کدوم قرار دادم. میشه ۳۴ تا ۷ تا از اون آرایه های دو بعدی (60,37000)
همین دیتاهام رو مرتب کردم... برای multi class class بیاد یه شبکه مثلا lstm بزنه یا یه cnn ای چیزی
Multi-class classification
اینا اون هفت تا حالت هستن که توی هر کدوم از این فولدرها، ۳۴ تا 2d numpy array هست.
۶۰ تا سنسور هست که طول سیگنالشون برابر ۳۷۰۰۰ هست.
فقط بی زحمت تا بعد از ظهر به من بگین که میتونید برام انجامش بدید یا نه و هزینه چقدره.
CNN
بزنه یا LSTM
دیگه به صلاح خودشون
+++
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
