داده کاوی با پایتون.

شرح پروژه

برای دو دیتا ست ضمیمه،  برنامه هایی به زبان پایتون نوشته بشه با خصوصیات زیر:

دیتا ست: data cancer.csv

مرحله اول:  با استفاده از روشهای انتخاب و استخراج ویژگیها شامل الگوریتم های forward selection و backward elimination و pca را بصورت برنامه های جدا و بدون استفاده از کتابخانه های آماده انجام دهید.

مرحله دوم: با استفاده از روشهای دسته بندی knn و درخت تصمیم و Naive Bayes عمل کلاس بندی را برای ویژگیهای انتخاب شده در هر کدام از مرحله قبل را انجام دهید. (بدون استفاده از کتابخانه های آماده)

مرحله سوم: مقایسه جوابها و نتایج هر مرحله را در یک فایل ورد انجام دهید.

مرحله چهارم: توضیحات کامل کد ها و چگونگی عملکرد کدها را بطور کامل شرح در یک فایل ورد شرح دهید.

دیتاست : LatLong.csv

مرحله 1: با استفاده از روشهای سلسله مراتبی بالا به پایین و پایین به بالا و روش k-means داده ها را خوشه بندی کنید. (استفاده از کتابخانه های آماده مجاز است)

مرحله 2: گزارش و تحلیل خوشه بندی را در قالب فایل ورد توضیح دهید.

مرحله3: توضیحات کامل کد ها و چگونگی عملکرد کدها را بطور کامل شرح در یک فایل ورد شرح دهید.

توجه: تنها در دیتاست دوم (LatLong.csv) مجاز به استفاده از کتابخانه های آماده هستید. در دیتاست اول (LatLong.csv) باید تمام قسمتها و الگوریتم بصورت پایه برنامه نویسی شوند.

توجه: توضیحات کد ها و تحلیل و مقایسه نتایج بدست آمده هر دیتا ست مهمترین بخش پروژه هستند و باید حتما بصورت دقیق و خوانا انجام شوند.

لطفا در صورت توانایی و تسلط کامل به مباحث پیشنهاد بدین.

با تشکر فراوان

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Pro Developer

عضویت سه سال پیش

31 پروژه ثبت شده ،

1 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 77%