ارزیابی دسته‌بندهای knn و RF و LR بر روی دیتاست‌های مشخص شده
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 203
کد پروژه: 387029
شرح پروژه
سلام. حدود ده دیتاست با برچسب باینری دارم که میخواهم مدل های knn و RF و LR با آنها آموزش داده بشوند و نتایج معیارهای accuracy و balance accuracy و f1_score و specificity و AUC و precision و recall را گزارش دهد.
هر مدل مقادیر پارامترهایش مشخص شده است و با تابع GridSearchCV باید بهینه‌ترین نتیجه از این پارامترها ارائه شود.
روش ارزیابی مدلها باید با 5-fold باشد و میانگین نتایج معیارها از این پنج fold برگردانده شود.
ارزیابی با زبان پایتون باید صورت گیرد و در محیط ژوپیتر نوت‌بوک یا vscode باشد.
درنهایت فایل کدها ارسال گردد.
تا لحظه‌ای که در سیستم خودم بتونم کد را بدون مشکلی اجرا کنم، مجری باید پشتیبانی لازم را انجام دهد. همینطور ممکن است استادم تغییراتی بخواهد بنابراین در دسترس بودن مجری برایم فوق‌العاده مهم است.
اگر کسی مایل بود پروژه را انجام دهد لطفا اطلاع دهد تا دیتاست‌ها را بفرستم.
نصف مبلغ زمان دریافت فایل پرداخت خواهم کرد و الباقی را بعد از اجرای بدون مشکل کد بر روی سیستم خودم و رفع درخواستهای استادم.
باتشکر
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
