طبقه بندی یک مساله باینری با یک الگوریتم فرا ابتکاری (ژنتیگ یا .... )

شرح پروژه

سلام و وقت همه دوستان و برنامه نویسان عزیز بخیر باشه.

ما یک دیتاست داریم که :

1. تابع هدف اش دو تا مقدار صفر و یک داره. (Binary Problem)

2. تعداد یک ها بسیار کمتر از تعداد صفرها هست. (Unbalanced Classification)

3. تعداد فیچرها متغیره ولی برای هر دیتاست یکسان و ثابته. (Flexible Feature)

هدف اینه که :

سیستم یکسری شروطی قابل فهم برای انسان  (Human-readable decision rules strings (if-then rules))  رو به صورت متنی ( Text)  به ما تحویل بده ( پس خروجی سیستم  و هدف از اجرای کد و الگوریتم یک سری شرط متنی هستند) که بر اساس اون شرط ها، صفر ها و یک ها به طور ۱۰۰٪ از هم تفکیک پذیر هستند. نمونه خروجی در پایین همین صفحه پیوست شده و قابل مشاهده هست. خروجی مورد قبول بایستی مطابق فایل پیوست شده باشه.

توضیح اکادمیک : 

طبقه بندی (Classification) یک مساله باینری غیر متوازن ( با لیبل صفر و یک - سوپروایز) به منظور اورفیت شدن (منظور ما از Overfit  اینه که داده تست نداریم ولی در هیچ تفکیکی هم صفر و یک به صورت مشترک حضور ندارند)

توضیحات شفاف ساز : (توجه : این مساله دو فایل پیوست دارد.)

１. الگوریتمی که قراره مساله رو حل بکنه "یک الگوریتم فراابتکاری" هست مثل الگوریتم های زیر و یا مشابه این ها که زیاد هستند. در مورد الگوریتم سخت گیری وجود نداره و میتونیم به توافق برسیم. 

genetic algorithm (GA)

JADE: Adaptive Differential Evolution with Optional External Archive"

CSA (Cuckoo Search Algorithm)

FFA (Firefly Algorithm)

GWO (Grey Wolf Optimizer)

SCA (Sine Cosine Algorithm)

MFO (Moth Flame Optimization)

Hybrid Quantum-Inspired Bat Algorithm (HQIBA)

Social Spider Algorithm with Local Search (SSALS)

２. تنها محدودیت که داریم اینکه از هر فیچر تنها میتونیم یکبار استفاده کنیم در غیر اینصورت محدودیتی که اغلب الگوریتم های مشابه دارند رو نداریم مثلا  اگر در داخل یک شرط (طبقه) تنها یک مقدار با لیبل یک قرار بگیره اشکالی نداره. پس عملا مساله محدودیت خاصی در این خصوص نداره و تنها نکته اینه که بتونیم تمام یک ها رو پوشش بدیم

３. حتما باید برنامه نویسی به زبان پایتون باشه.

４. این مساله به صورت دستی و به سادگی قابل تفکیک هست پس اگه الگوریتم نوشته شده توانایی تفکیک کامل رو نداشته باشه اشکال به الگوریتم وارده نه به دیتاست.

5. شرط هایی که به مقدار لیبل صفر منجر میشن مورد نیاز نیستن.  تنها شرط هایی که لیبل یک رو تفکیک میکنند در خروجی نیاز داریم.

6.  ورودی سیستم (دیتاست) ‌یک فایل اکسل است و یک نمونه در پایین پیوست شده.

7. سیستم باید نسبت به دریافت فیچرها منعطف باشه یعنی ممکنه یک زمان تعداد فیچرها از ۱۰ عدد به ۱۰۰ عدد بسته به نوع دیتاست متغیر باشه.

8. تاکید میکنم تفکیک پذیری بایستی به صورت ۱۰۰٪ انجام بشه. یعنی با توجه به رول هایی که سیستم خروجی داده حتی یک عدد از لیبل های یک رو هم نباید از دست بدیم و تمام لیبل های یک باید تحت پوشش رول ها قرار بگیرن

با تشکر فراوان

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر299738

عضویت پنج سال پیش

17 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 71%