داده کاوی با رپیدماینر یا پایتون (دیتاست: سبد خرید مشتریان مربوط به یک یا چند فروشگاه)
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 208
کد پروژه: 398210
شرح پروژه
رشته تحصیلی : کارشناسی ارشد-مدیریت کسب وکار
نرم افزار پیشنهادی جهت انجام پروژه : رپیدماینر یا پایتون
با سلام
من برای پایان نامم که هوش مصنوعی یکی از متغیرهای اون هست، نیاز به داده کاوی دیتاست یک یا چند فروشگاه (ترجیحا فروشگاههای بین‌المللی مانند آمازون) دارم که با نرم افزار رپیدماینر یا پایتون طبق یکی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بر اساس تحلیل سبد خرید مشتریان و مشابهت‌یابی سلایق و پیشبینی خریدهای آینده مشتریان طبق سوابق خرید آنها، انجام شده باشد.
خود متخصص بهتر هست این قسمت رو درموردش تصمیم بگیره ولی صرفا جهت پیشنهاد دادن روش زیر رو عرض میکنم:
1- داده کاوی اطلاعات سبد خرید با رپیدماینر یا پایتون(استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی یا درخت تصمیم یا دیگر آیتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی آیتم های پر تکرار و پیشبینی خریدهای بعدی و محصولات درخواستی مشابه مشتریان طبق داده‌های سبد خرید)
2- خوشه بندی کالا ها بر اساس شباهت در چند ویژگی انتخابی (خود متخصص انتخاب کنه)
3- خوشه بندی مشتریان بر اساس شباهت در سبد خرید براساس شباهت در چند ویژگی(خود متخصص انتخاب کنه)
و گزارش های گرافیکی نتایج آماری:
- توصیف داده ها(شاخص های مرکزی)
-پراکندگی داده ها
- بررسی کوواریانس و ضریب همبستگی
و نمودار های شباهت در خوشه های ایجاد شده بر اساس معیارهای انتخابی گفته شده در بخش ۲ و ۳ (که خود متخصص انتخاب میکنه)
مهلت انجام پروژه : ۱۰ روز
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
