25588 - پروژه یادگیری ماشین (PYTHON).

شرح پروژه

- من دقیقا جزییاتی که ازمون خواسته شده رو براتون میفرستم ، البته فایل ها رو بعد از قبولی پروژه آپبود میکنم چون فقط یه data set هست و تاثیری توی هزینه و زمان انجام پروژه نداره
- جزییات پروژه :
- عنوان : کضف تقلب در تراکنش های مالی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
- هدف پروژه : کشف تقلب در تراکنش های مالی یکی از اهداف حیاتی در بانک ها و موسسات صدور کننده کارت های اعتباری است. هدف از این پروژه استفاده از یک مجموعه داده شامل اطلاعات تعداد زیادی تراکنش مالی (سالم و ناسالم) جهت پیش بینی تقلب در یک تراکنش با حل مساله طبقه بندی می باشد. الگوریتم های یادگیری ماشینی که باید به کار گرفته شوند عبارتند از: روش رگرسیون منطقی، روش بیز ساده و روش ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و یادگیری جمعی
- bagging , boosting , pasting , stacking
- قابلیت های برنامه :
1- خواندن اطلاعات فایل و تشکیل یک data frame با استفاده از کتابخانه pandas (ستون آخر نشان دهنده شماره کلاس نمونه است)
2- رسم شماره کلاس نسبت به مقدار هر ویژگی در نمودارهای مختلف
3- رسم هیستوگرام برای ویژگی tiⅿe برای کلاس های ۰ و ۱
4- رسم هیستوگرام برای ویژگی Aⅿount برای کلاس های ۰ و 1
5- استانداردسازی ویژگی ها در صورت نیاز
6- افراز داده ها به ۳۰ درصد تست و ۷۰ درصد آموزشی
7- آموزش و آزمون طبقه بندها( رگرسیون منطقی، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم) به صورت مجزا و رسم ماتریس درهم آمیختگی confusion matrix متناظر با داده های آموزش و آزمون
8- رسم نمودارROⅭ برای هر اجرا
9- انجام عملیات فوق با اعمال الگوریتم PⅭA و انتخاب ۱۰ ویژگی مهمتر
10- استفاده از الگوریتم های یادگیری جمعی و مقایسه نتیجه آن با روش های فوق با رسم نمودار ROG

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

مهندس خوب

عضویت نه سال پیش

16852 پروژه ثبت شده ،

18 پروژه در حال انجام ،

11 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 34%