طبقه بندی کننده ترکیبي deep SVM-CNN برای تشخیص ارقام دستنویس فارسی
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 454
کد پروژه: 427290
شرح پروژه
طبقه بندی کننده ترکیبي deep SVM-CNN برای تشخیص ارقام دست نویس فارسی
Combined deep SVM-CNN classifier for recognizing Persian handwritten digits
بگونه ای که باید ورودی بدیم (یعنی عدد روی کاغذ سفید نوشته بشود) وبا گوشی عکس گرفته شده و به برنامه داده شود و پس از پردازش بتونه تشخیص بده که این عدد چیه و عدد فقط یک عدد نباشد مثلا یک شماره موبایل رو روی کاغذ بنویسیم و عکس بگیریم و با یک اپ ساده موبایل بدیم به برنامه در لپ تاپ و اونم پردازش کنه و بگه که بله این شماره موبایل که نوشتید اینه
دیتابیس پیشنهادی برای این کار هدی (Hoda) می باشد (یا هر دیتای دیگر)
با الگوریتم بالا (یعنی CNN و deep svm) تشخیص داده و نشان دهد و میزان خطا و یادگیری نیز مشخص شود. درصد تست و تشخیص که حداقل بالای 98 درصد باید.
لازم به ذکر است که برنامه با پایتون باید نوشته شود. و داکیومنت فارسی خط به خط کد به همراه توضیحات کامل برای ارائه را میخواهم
و سه مقاله که میتونه بهتون کمک کنه رو براتون اپلود کردم
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
