پروژه داده کاوی با پایتون 60449
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 266
کد پروژه: 428845
شرح پروژه
سلام وقت تون بخیر ، پروژه بنده در زمینه دادکاوی هست و در زمینه نجوم می باشد
داده های ما شامل سرعت ستارگان هست
ستاره ها یا داخل خوشه هستند یا خارج خوشه
ما بر اساس مدل تابع گوسی (( به شکل زنگوله مانند )) توزیع نرمال این ستارگان را دسته بندی میکنیم که داخل خوشه باشند یا خارج
هدف ما پیدا کردن احتمال اینکه یک ستاره با سرعت خاص عضو خوشه باشد را پیدا کنیم
ورودی ما یک فایل اکسل هست که شماره آیدی هر ستاره با سرعت اون ستاره در دوجهت را شامل میشه
برای اینکه تابع توزیع نرمال ستارگان داخل خوشه و بیرون خوشه را به طور جداگانه بدست آوریم ، باید 8 تا پارامتر مجهول با عددگذاری پیدا کنیم به طوری که وقتی هر کدام از این نمودار ها را در درصد فراوانی شان ضرب میکنیم در نهایت همان نمودار اولیه ما بشود
نمودار اولیه ما تعداد ستاره را بر حسب سرعت شان نشان میدهد
که طبق جدول اون اکسل داریم
برای اینکه این 8 تا متغییر به بهترین حالت ممکنه فیت بشن ما از مفهومی به نام Maximum likelihood estimation
استفاده میکنیم و پس از مشتق گیری جزئی به معادلات 5 تا 12 در مقاله می رسیم
زمانی که همه این معادلات 5 تا 12 باهم صفر بشوند انگاه 8 تا متغییر ما حاصل میشوند
توجه فرمایید که این متغییر ها با عددی گذاری باید حاصل شود ، و مقداری حدس اولیه برای شروع عدد گذاری در مقاله گفته شده
مفاهیم مورد استفاده
Maximum likelihood estimation
GAUSSIAN MIXTURE MODELS AND CLUSTER MEMBERSHIP
Gaussian mixture model
Expectation–maximization algorithm
https://joshuawallace.github.io/blog/gaia_gmm/
لینک مفید مرببوط به مقاله
این پروژه شامل 6 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
