طبقه بندی کننده ترکیبي deep SVM-CNN برای تشخیص ارقام دست نویس فارسی

شرح پروژه

طبقه بندی کننده ترکیبي deep SVM-CNN برای تشخیص ارقام دست نویس فارسی

Combined deep SVM-CNN classifier for recognizing Persian handwritten digits

بگونه ای که باید ورودی بدیم (یعنی عدد روی کاغذ سفید نوشته بشود) وبا گوشی عکس گرفته شده و به برنامه داده شود و پس از پردازش بتونه تشخیص بده که این عدد چیه و عدد فقط یک عدد نباشد مثلا یک شماره موبایل (ارقام) رو روی کاغذ بنویسیم و عکس بگیریم و با یک اپ ساده موبایل بدیم به برنامه در لپ تاپ و اونم پردازش کنه و بگه که بله این شماره موبایل که نوشتید اینه

دیتابیس پیشنهادی برای این کار هدی (Hoda) می باشد (یا هر دیتای دیگر) دیتا بیس دیگر هم دارم در صورت نیاز در اختیارتون میذارم

با الگوریتم بالا (یعنی CNN و deep svm) تشخیص داده و نشان دهد و میزان خطا و یادگیری نیز مشخص شود. 

لازم به ذکر است که برنامه با پایتون باید نوشته شود. و داکیومنت فارسی خط به خط کد به همراه توضیحات کامل برای ارائه را میخواهم
برنامه رو بعد از نوشتن باید بر روی سیستمم به صورت لوکال اجرا کرده و یک خروجی پایتون می خوام

در ضمن کد های موجود در اینترنت رو لطفاً ارائه ندهید چون همه اونا رو خودم قبلا چک کردم و مه متاسفانه جواب نمیدن و دوم این که کد کپی شده نمیخوام

و چهار مقاله که میتونه بهتون کمک کنه و مرتبط با مووضوع هست رو براتون اپلود کردم 
لطفا هر سوالی بود بپرسید در خدمتتون هستم

این پروژه شامل 4 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

mehdi1995

عضویت چهار سال پیش

5 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 20%