اجرای برنامه از گیت هاب
سه ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 61
کد پروژه: 469169
شرح پروژه
در ادرس GitHub - chintan1995/Image-Denoising-using-Deep-Learning سه مدل _REDNet_256x256.ipynb وMWCNN_256x256.ipynb وPRIDNet_256x256.ipynb رفع نویز داریم که در بستر پایتون است و بنده میخواهم بجای استفاده از دیتای این سه مدل برای دیتای Electro-Optical Synthetic Civilian Vehicle Data Dome Samples در ادرس https://www.sdms.afrl.af.mil/index.php?collection=public-data&page=public-data-list که شاید نیاز به فیلتر شکن باشد پیاده سازی شود به شرح زیر باتوجه به اینکه دیتای Electro-Optical Synthetic Civilian Vehicle Data Dome Samples بدون نویز است ابتدا مجری دیتارا برای مدلها به نویز اسپیکل و دیگر نویز ها الوده کند(چون دیتا به دو نمونه نیاز داردیکی بدون نویز و دیگری نویز تا بتواند درست اموزش ببیند) وبا تعلیم شبکه ها نهایتا ویژگی ها ذخیره و برای رفع نویز دیتای https://drive.google.com/drive/folders/1jOr8piLP_rth71rcbsxZnrQYzPfpyX8E?usp=sharing اقدام و خروجی ذخیره گردد (این دیتا فقط نمونه است و در کل از همین تصاویر 6 مجموعه با تعداد کلاس مختلف است که برای مجری بصورت اختصاصی بارگذاری میگردد و این دیتا فقط بعنوان نمونه است که مجری نوع دیتارا مشاهده فرمایدو کل کار مجری باید روی 6مجموعه باشد نه تنها این دیتا) در انتها تصاویر رفع نویز شده را بصورت مقایسه ای (psnr یا هرچیز دیگر) برای سه مدل تحلیل کند و کارایی مدلها را نشان دهد شرط تحویل پروژه از مجری محترم توضیح کارو برنامه بصورت کامل است
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
