از پارسکدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.
دو ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 316
کد پروژه: 475607
شرح پروژه
موضوع : انجام پروژه در محیط کولب =/
سلام وقت بخیر
ببخشید من یه پروژه داشتم
برای ساختار یولو۸ توی معماری تغییر انحام بشه HRNet به قسمت head ساختار و Wavelet Transform به عنوان بکبن با back bone خود یولو ۸ عوض بشه ، دیتاست تصاویر WSİ داره توی این تصاویر آبجکتهای کوچیک دکتکت کنه، اینارو node در نظر بگیره با وصل کردن این node ها گراف تشکیل بده گراف استفاده شده Flow Mİn Cut باشه که بعد تشگیل این گراف و ایجاد یه ناحیه اون ناحیه سرطانی تشخیص داده میشه
دیتاست هارو دارم میفرستم اگه کسی انجام بده
تو محیط کولب انجام بشه لطفا
دوهفته وقت دارم
من یه تغییری توی پروژه دادم میفرستم واستون میشع لطف کنین ببینین انجام میدن ؟
روی دوتا دیتاست که تصاویر WSI هستن بتونه آبجکتهای کوچیک رو که میتوز هستن سگمنت کنه این سگمنت با یولو ۸ انجام بشه منها معماری یولو ۸ عوض بشه به این صورت که wavelnet transform رو به backbone اضافه بشه بعد تو قسمت neck خود یولو ۸ یه تغییری داد، مثلاhrnet به neck اضافه بشه یا لایه هاش تغییر داده بشه، بعد هرکدوم از این ابجکتها که میتوز هستن یه node تشکیل بدن بهم وصل بشن و یه گراف تشکیل بشه اون گراف تشکیل شده ام ناحیه سرطانی باشه ، برای تشکیل گراف هم از الگوریتم های برپایه گراف مثلflow min cut یا الگوریتمی که نتیجه بهتر داشته باشه استفاده بشه
چند تا متریک هم هست که اخر کار باید محاسبه بشه علاوه گراف ها و شکلهای خروجی
دیتا ست ها رو و مقاله hrnet رو میفرستم
https://github.com/DeepMicroscopy/MIDOG
https://github.com/DeepMicroscopy/MITOS_WSI_CCMCT
این فایل یولو مقاله های مربوط به یولو ۸ هستش شاید به کمک کنه
متریک ها هست که اخر کار باید محاسبه بشه یکی f1 score و چون تصاویر به صور ت WSI هست متریک kappa
اخر کار هم تعداد میتوزها شمارش بشه
برای قسمت preprocessing autoencoder برای کاهش اندازه تصویر با فشرده سازی بدون از دست دادن ویژگی ها اعمال بشه ،
اخر سر کارایی که انجام دادن رو توضیحی بنویسن یا ضبط کنن هم برای preprocessing هم پروسه پروژه
روی دوتا دیتاست که تصاویر wsi هستن میتوز رو دتکت بکنه با یولو ۸ منتها معماری یولو۸ عوض بشه قسمت backbone hrnet اضافه بشه و تو preprocessing هم wavelnet transform اضافه بشه هرکدوم از میتوزهارو node در نظر بگیره و با استفاده از الگوریتم برپایه گراف مثل flow min cut یه شبکه گراف تشکیل بده که اون ناحیه میشه قسمت سرطانی ،
همین روال رو برای یولو 5 هم انجام بدن و اخر سر برای یولو ۸ و یولو ۵ fusion انجام بدن نتیجه اونم جدا حساب بشه،
متریک هایی که حساب میشه accuracy , f1 score, recall .. precision
https://github.com/DeepMicroscopy/MIDOG
https://github.com/DeepMicroscopy/MITOS_WSI_CCMCT
دوتای اخر دیتاست هستن
اگه باز چیزی لازم بود بفرمایین بفرستم
این پروژه شامل 5 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یک سال پیش
قادر به انجام این پروژه هستید؟
مهلت ارسال پیشنهاد قیمت برای این پروژه تمام شده است
به رایگان یک حساب کاربری بسازید
مهارتها و تخصصهای خود را ثبت کنید، رزومه و نمونهکارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.
به شیوهای که دوست دارید کار کنید
برای پروژههای دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصتهای شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.
با اطمینان دستمزد دریافت کنید
از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.
میخواهید شروع به کار کنید؟
یک حساب کاربری بسازید
بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارتهای شما
است.
پیدا کردن کار (پروژه)
تماشای دمو روش کار