پروژه یادگیری ماشین 72265
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 109
کد پروژه: 479863
شرح پروژه
عنوان پروژه : machine learning
📑 این پروژه در حوزه یادگیری ماشین میباشد.بنده مدل ترنسفورمر را استفاده کرده و رمزگزاری موقعیتی را بر روی ماتریس توجه اعمال نموده و از FedAvg و FedPer (روش های FL) استفاده نمودم.بنده از دیتاست های UCI-HAR , MotionSense و PAMAP2 استفاده نمودم. مدل در دو دیتاست PAMAP2 و MOTIONSENSE به دقت 99 و یا 98 رسیده است ولی در دیتاست UCI-HAR مدل به دقت حداکثر 91 رسیده است.بنده میخواهم اگر راهی وجود دارد که دقت این دیتایست از طریق بهبود پروسه Preprocess کردن بهبود یابد این کار انچام گیرد.بنده batch size های 16 و 32و 64 و learning rate های 0.01 و 0.001 را استفاده نمودم که اینها ثابت هستند.اگر این امکان وجود ندارد با دیتاست های دیگر مانند wisdom و یا opportunity اقدام شود.توجه شود بنده دقت 99 و یا 98 را مثل دیتاست های دیگر انتظار دارم.
با تشکر
30 روز
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
30روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
