پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری
سی روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 57
کد پروژه: 483847
شرح پروژه
با سلام.
بنده یک دیتاست تشخیص نفوذ دارم که با روش جنگل تصادفی پیاده سازی شده است. ویژگی های این دیتاست زیاد هستند.
استادمون گفته با روش گرگ خاکستری بهترن مجموعه جواب رو باید بدست بیاریم.
کد پیاده سازی با روش رندم فارست موجود هست (که بدون فیچر سلکشن accuracy رو بدست آورده) . دیتاست هم موجود هست. فقط میخواهم شما روش الگوریتم گرگ خاکستری رو روی روش رندم فارست پیاده سازی کنید.در نهایت ویژگی هایی که انتخاب کردید رو به همراه accuracy در خروجی برگردونه
تعداد ویژگی هایی که باید با این روش دست بیارید 14 تا بهترین ویژگی هست- یعنی 14 تا از ویژگی هایی رو با روش گرگ خاکستری باید بدست بیارید که کمترین اثر منفی رو روی accuracy داشته باشد.
دقت کنید که fitness function را وقتی برای جمعیت های مختلف می خواهید حساب کنید باید accuracy جمعیت رو حتما باید با همین رندم فارستی که به عنوان روش اصلی تشخیص نفوذم بهتون میدهم حساب کنید.
ضمنا اولا کدی که بهم می دهید باید کامنت گذاری شده باشد دوما در محیط colab میخواهم اجرا کنم که در خروجی باید اسم ویژگی هایی که انتخاب شده همراه با accuracy که بدست آمده رو ببینم. و سوالاتی پیرامون کد هم که برام مطرح میشه رو باید پاسخ بدید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
